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解决torch.cuda.is_available()返回False
出现返回False的原因
问题1：版本不匹配
电脑实际安装的CUDA版本 大于 已安装的pytorch所对应的CUDA的版本
注意：小于等于是可以的，但是不能大于
问题2：错下成了cpu版本的（小编正是这种问题）
可能使用了清华源镜像，但是清华源镜像中所对应的pytorch没有cuda版本的，这就造成了下载成了cpu版本的错误。
解决方案
方案一
针对于问题一，降低pytorch的版本 ，一般不建议去修改CUDA的版本，因为CUDA的版本会极有可能影响其他部分的使用。
方案二
针对于问题二，
- 打开 Anaconda Prompt ，输入
conda list，如下图所示
2.卸载pytorch，输入
conda uninstall pytorch
3.重新安装pytorch
官网链接：https://pytorch.org/
在Anaconda Prompt，直接输入以下命令，注意不要用清华源（下面命令加了 -c pytorch，就意味着不再是使用清华源）
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
4.检验pytorch是否可用
Original: https://blog.csdn.net/qq_44824148/article/details/121009580
Author: 零碎@流年絮语
Title: 亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏
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