VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)

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前言

由于之前配置了服务器的内网穿透,寻思着顺便把深度学习的环境也简单的配置一下。在pycharm和vscode中选择了后者。这里简单记录一下配置的流程,以便日后有需要的时候可以参考。

配置SSH链接

建立远程服务器链接,然后再在弹出的窗口输入服务器ssh连接,例如: ssh administrator@X.X.X.X(公网IP) -p 2288

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)

之后点击设置的按钮,修改 config配置。

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)
选择 .ssh/config配置文件进行修改

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)

这里给出笔者的设置文件。说明:由于之前设置的是免密登入.因此,需要在 IdentityFile 后面将密钥的存储地址给出才能连接。

Host X.X.X.X
  HostName X.X.X.X
  User administrator
  Port 2288
  IdentityFile "C:\Users\Administrator\.ssh\id_rsa"

之后点击连接,就可以愉快的连接啦

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)
  • 补充:笔者还安装了其他远程的插件
    VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)

配置Jupyter notebook

这里,我们可以在当前界面或者新建界面进行编辑操作。

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)
笔者这里选择新窗口打开。

打开后的界面如下所示,接着我们就可以打开新的文件夹或者文件。

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)

这里打开新的文件夹。

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)

这里文件夹中已经存在了 ipynb类型的文件,直接打开即可。

在下图中画红线是可以切换anaconda底下的任意环境

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)
这里可能会存在 bug

Running cells with ‘Python 3.6.0 (‘Hpytorch” requires ipykernel package installed orrequires an update.

解决方案:

在当前的环境中输入下面的命令

pip install ipykernel  --upgrade

这是SSH中插件的安装情况。可以根据这些安装解决一些bug。

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简单测试一下
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okk!

最后说明

由于在配置过程中参考了许多的博客,因此可能会存在某些步骤记载的遗失,如果有具体细节的bug可自行百度解决。

Original: https://blog.csdn.net/weixin_42888638/article/details/127121471
Author: pengege666
Title: VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)

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