问题场景：
第一次配置pycharm，并对图像进行分类需要查看实时的分类状态，参考博文目标检测—教你利用yolov5训练自己的目标检测模型，按照博文中的”3.4启用tensorbord查看参数”输入如下指令时：
tensorboard --logdir=runs/train
并没有得到想要的结果，而是返回：
PS D:\pycharms\test_code>tensorboard --logdir=runs/train
tensorboard : 无法将"tensorboard"项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径
正确，然后再试一次。
所在位置 行:1 字符: 1
+ tensorboard --logdir=./
+ ~~~~~~~~~~~
+ CategoryInfo : ObjectNotFound: (tensorboard:String) [], CommandNotFoundException
+ FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
解决方法：
参考博文tensorboard : 无法将”tensorboard”
上附的博文其实写得不是很清楚(也可能是我太菜)，因此重新整理如下：
所需软件：
- anaconda（用于创建/管理环境)
- pycharm（用于调试代码）
安装教程参考目标检测–手把手教你搭建自己的…并且创建了两个环境，分别为 pytorch 和 paddle 。
在pycharm中切换配置环境（pycharm右下角）：
选择在anaconda中创建的pytorch
将pycharm的调试终端切换到pytorch环境下：
此时输入如下指令可以返回：
tensorboard --logdir=runs/train
TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.
Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.9.1 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)
单击”返回”信息中的链接：
http://localhost:6006/
随后浏览器会自动打开相关页面如下：
总结：
首次调试代码时pycharm的调试终端（Termianl）为base，需要切换到相应的调试终端
在查找相关问题时也看到有其他博文的方法，没有逐一去试，仅供参考
Original: https://blog.csdn.net/qq_44168575/article/details/126253766
Author: qq_44168575
Title: tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。
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