1.一家保险公司想了解其总公司营业部加班时间与签发的新保单数目之间的关系，经过10周时间，收集了每周加班工作时间y（小时）和签发的新保单数目x（张）。
ee4.1=read.table("clipboard",header = T)
ee4.1
plot(ee4.1,main = '散点图', xlab = '保险单数',ylab = '工作时间')
cor(ee4.1)
lm4.1
（1）绘制散点图，并以此判断x与y之间是否大致呈线性关系。
（2）计算x与y的相关系数。
（3）用最小二乘估计法求回归方程。
x = 251.17y + 46.15
（4）求随机误差ε的方差σ^2的估计值。
（5）计算x与y的决定系数。
（6）对回归方程作方差分析。
P
Original: https://blog.csdn.net/qq_55906442/article/details/121549022
Author: 一个人的牛牛
Title: 多元统计分析及R语言建模（第四版）–第四章多元相关与回归分析及R使用课后习题
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