在cv领域，会经常见到”语义分割”、”实例分割”这两个名词，本文就来解释下他们分别是什么意思，又有什么区别。
以下的图部分借用自知乎用户william的文章：一文读懂语义分割与实例分割 – 知乎
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语义分割和实例分割
在开始这篇文章之前，我们得首先弄明白，什么是图像分割 ？
我们知道一个图像只不过是许多像素的集合。图像分割分类是对图像中属于特定类别的像素进行分类的过程，属于pixel-wise即像素级别的下游任务。因此图像分割简单来说就是按像素进行分类的问题。
传统的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质。而基于深度学习的图像分割技术则是利用卷积神经网络，来理解图像中的每个像素所代表的真实世界物体，这在以前是难以想象的。
基于深度学习的图像分割技术主要分为两类： 语义分割（semantic segmentation ） 及 实例分割（instance segmentation） 。
Original: https://blog.csdn.net/jiangqixing0728/article/details/123684486
Author: Jumbo星
Title: 语义分割、实例分割
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