本专栏将系统性地讲解计算机视觉基础知识、包含第 1篇机器学习基础、 第2篇深度学习基础、 第3篇卷积神经网络、 第4篇经典热门网络结构、 第5篇目标检测基础、 第6篇网络搭建及训练、 第7篇模型优化方法及思路、 第8篇模型超参数调整策略、 第9篇模型改进技巧、 第10篇模型部署基础等，全栏文章字数10万+，篇篇精品，让你轻松入门计算机视觉，欢迎大家订阅~《目标检测蓝皮书目录》
; 第2篇深度学习基础
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Author: 迪菲赫尔曼
Title: 《计算机视觉基础知识蓝皮书》第2篇 深度学习基础
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