深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票

前言

本文使用pytorch实现,根据历史股票的open,low,close,high数据预测未来股票的变化趋势。
代码在文末

用xgboost也跑了一下:机器学习实战——股票close预测

拟合结果

深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票
深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票
深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票
深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票
深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票

; 数据样式

深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票

模型

模型部分实验了几种不同的attention对整体效果的影响:

  • CNN &#

Original: https://blog.csdn.net/qq_37668436/article/details/124440840
Author: 只会git clone的程序员
Title: 深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/624061/

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!

(0)

大家都在看

亲爱的 Coder【最近整理,可免费获取】👉 最新必读书单  | 👏 面试题下载  | 🌎 免费的AI知识星球