欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《从零掌握安卓端Pytorch原生深度学习模型部署》。所谓项目课，就是以 简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。
本次主题
大家有没有发现，现在网上安卓教程很多，随便一搜，几十个小时的一大堆，讲的内容基本上是xx商城系统，xx管理系统的。而且这绝大部分都适合有Java功底的朋友。
那么，对于搞人工智能的，想要快速做一个APP进行演示的我们呢，这些传统的安卓开发知识点能学完当然好，但这些好像也和我们关系不大啊。
我们分析下人工智能需要怎样的内容，以计算机视觉为例，我们首先需要知道安卓开发的流程，包括：
一，我们需要知道如何在安卓中获取图像，包括：从文件中读取，拍照读取，以及从摄像头实时读取。
二、我们需要将自己的模型放到手机当中运行，因此需要知道：如何对模型格式转换，如何获取检测结果。最好能知道如何在多个模型之间进行自由切换。
三、我们需要知道，如何定义app图标和名字，最好有一个简易的登陆界面，最后还要将自己的app制作成安装包分享出去。
就以上这些了， 本次我们带领大家基于Android Studio从零开始搭建你的人工智能安卓APP，适合有pytorch基础，急需做出自己作品，Java零基础的人群。本次课程 定价99元，讲解约为12 0分钟。
课程分为四大部分，下面我们来简单看一下各部分的内容：
第一部分是教你快速创建自己的安卓程序，你将从零开始，学会如何制作自己的app，并成功部署到手机中。
第二部分，我将告诉你如何将自己模型转换为安卓可识别的格式，并且获取识别结果，我使用的模型是在ImageNet上训练好的MobileNetv3以及ResNet18，你们也可以按着我的教程，将自己的模型部署在手机当中，通过前两部分的学习，你就可以得到一个识别自己手机当中任意图片的APP了。
第三部分，我将告诉你如何使用手机当中的摄像头功能，实现拍照识别以及实时识别，并且把识别结果实时的显示在界面中。
第四部分，我会告诉你如何优化自己的软件，包括制作登录界面，对不同用户进行区分，以及制作成安装包（apk）等，经过这一部分，你就可以将自己的软件分享出去啦。
本系列教学视频经剪辑，总共20个小节，两个小时即可快速学完，而且覆盖了计算机视觉中会用到的所有情况，不用你用传统的方式学习安卓，就可以得到自己的app啦。
下面是一些效果图展示：
我把本系列结束后各位将会得到的安卓安装包放到百度网盘当中啦，各位感兴趣的可以下载到自己的手机当中试试。（该软件目前只在华为mate40pro和 红米note7pro当中进行测试，能成功运行，其他型号未测试）
链接：https://pan.baidu.com/s/1u8BaQ3Bc_QNct8reEPVhcw
提取码：yjsl （界面登录账号”123″，密码”123″）
本次课程讲师为 鲁健恒，大学老师，有三AI线上与线下课程讲师，《深度学习之模型设计》系列课程主讲人，SCI期刊IEEE ACCESS审稿人。专注于计算机视觉与人工智能领域，近期围绕人工智能领域，拥有4个发明专利授权，2个实用新型专利授权，以及1个软件著作权。
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课程详情如下：
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为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的讲师报名成为平台讲师：
讲师要求如下：
(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
实战课的收入与平台采取 固定分成的方式，具体细节可在内容组了解详情，报名请联系 微信-坨坨瑜提交简历，或直接联系有三本人。
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Original: https://blog.csdn.net/hacker_long/article/details/126357495
Author: 言有三
Title: 【项目实战课】从零掌握安卓端Pytorch原生深度学习模型部署
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