python实现多元线性回归
这是东北大学20级信息科学与工程学院工业智能专业的一次小作业，但是过程中我遇到了些困难，包括且不限于：
1、如何读取csv文件变成矩阵
2、应该用什么代码程序实现？
我的开发环境：MacBook Air M1 丘比特notebook（写python的话应该能看懂这是啥吧hhhh）（什么机器不重要，能安装丘比特notebook就可以了）
这是老师的要求
其中的iris文件在这里（不知道为什么csdn不能直接插入文件，这不重要）
这个文件长这样，如上。
首先要做的是把这个xlsx文件分成两个文件，一个表示X，一个表示y。题目要求用Sepal.Length和Width预测Petal.Length，那么前两者就是X，后者就是y。那么把数据复制到新的表格中，另存为对应的X.csv和y.csv，长这样
这个是X，注意第一列全是1，为什么呢，其实这是公式中（第三个图片的那个公式）α
的系数。
这个是y，就是正常的petal.length数据。注意，要把上面两个文件保存为csv文件，另存为-csv，这个不要我教吧？
然后
import numpy
x_matrix = numpy.loadtxt(open("这里写上你的X.csv的路径","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
y_matrix = numpy.loadtxt(open("同样的，这里是你的y.csv路径","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
x_matrix=x_matrix.reshape(-1,3)
y_matrix=y_matrix.reshape(-1,1)
X=x_matrix
y=y_matrix
from numpy.linalg import lstsq
print(lstsq(X,y)[0])
运行之后的结果我这边是
[[ 0.79102009]
[ 0.14850402]
[-0.0211293 ]]
第一个是α的值，第二个是贝塔1的值，第三个是贝塔2的值。最后如果要预测的petal.length是y的话，sepal.length是x1，sepal.width是x2，那么得出来的线性回归结果是
Original: https://blog.csdn.net/qq_51325651/article/details/123696997
Author: 牙签烤肉
Title: python实现多元线性回归（Iris为例，二元回归）
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