OpenCV-Python实战（13）——OpenCV与机器学习的碰撞
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– 0. 前言
– 1. 机器学习简介
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+ 1.1 监督学习
+ 1.2 无监督学习
+ 1.3 半监督学习
– 2. K均值 (K-Means) 聚类
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+ 2.1 K-Means 聚类示例
– 3. K最近邻
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+ 3.1 K最近邻示例
– 4. 支持向量机
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+ 4.1 支持向量机示例
– 小结
– 系列链接
0. 前言
机器学习是人工智能的子集，它为计算机以及其它具有计算能力的系统提供自动预测或决策的能力，诸如虚拟助理、车牌识别系统、智能推荐系统等机器学习应用程序给我们的日常生活带来了便捷的体验。机器学习的蓬勃发展，得益于以下三个关键因素：1) 海量数据集；2) 算法的快速发展；3) 计算机硬件的发展。在本文中，我们将学习
Original: https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/120936011
Author: 盼小辉丶
Title: OpenCV-Python实战（13）——OpenCV与机器学习的碰撞
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