train.py: error: the following arguments are required: –dataset解决办法
跑别人项目学习的时候报的错误
对应流程
1.去对应链接下载相关数据文档
2. 在 train.py脚本中将 --data-path设置成解压后的 flower_photos文件夹绝对路径
3. 下载预训练权重，在 model.py文件中每个模型都有提供预训练权重的下载地址，根据自己使用的模型下载对应预训练权重
4. 在 train.py脚本中将 --weights参数设成下载好的预训练权重路径
5. 设置好数据集的路径 --data-path以及预训练权重的路径 --weights就能使用 train.py脚本开始训练了(训练过程中会自动生成 class_indices.json文件)
6. 在 predict.py脚本中导入和训练脚本中同样的模型，并将 model_weight_path设置成训练好的模型权重路径(默认保存在weights文件夹下)
7. 在 predict.py脚本中将 img_path设置成你自己需要预测的图片绝对路径
8. 设置好权重路径 model_weight_path和预测的图片路径 img_path就能使用 predict.py脚本进行预测了
9. 如果要使用自己的数据集，请按照花分类数据集的文件结构进行摆放(即一个类别对应一个文件夹)，并且将训练以及预测脚本中的 num_classes设置成你自己数据的类别数
更改前代码
parser.add_argument('--data-path', type=str,
default="/data/flower_photos")
parser.add_argument('--weights', type=str, default='./shufflenetv2_x1.pth',
help='initial weights path')
parser.add_argument('--freeze-layers', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--device', default='cuda:0', help='device id (i.e. 0 or 0,1 or cpu)')
更改后代吗
parser.add_argument('--data-path', type=str,
default="C:/Users/11111/Desktop/pytorch/Test7_shufflenet/flower_photos")
parser.add_argument('--weights', type=str, default='C:/Users/11111/Desktop/pytorch/Test7_shufflenet/shufflenetv2_x1.pth',
help='initial weights path')
parser.add_argument('--freeze-layers', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--device', default='cuda:0', help='device id (i.e. 0 or 0,1 or cpu)')
‘C:/Users/11111/Desktop/pytorch/Test7_shufflenet/shufflenetv2_x1.pth’是我的文件路径
Original: https://blog.csdn.net/weixin_45868623/article/details/126129044
Author: 咕咕咕不咕
Title: train.py: error: the following arguments are required: –dataset的解决办法
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