所谓单步预测，就是每—次预测的时候 输入窗口 只 预测 未来一个值。
单步预测的两个策略：
- 输入窗口 全部使用 真实值作为 输入窗口，这种情况是只预测未来一个值的时候这个情况的。
- 预测未来第一个值的时候输入窗口使用全部真实值，预测后面n-1 个的时候，预测窗口将包含有预测值，这种情况是单步预测预测未来的多个值的时候。
所谓多步预测，就是每—次预测的时候 输入窗口 预测 未来n个值（也叫n步）。
多步预测的策略：
- 只预测未来一次，即只预测一个n输入的n个输出，n是滑动窗口个数，即输入n个滑动窗口，直接输出未来的n个，利用的输入全部是历史数据的真实值。
- 预测未来多次，即预测一个m✖n输入的m✖n个输出，n是滑动窗口个数,m=1、2、3、4、5、6…，即输入n个滑动窗口作为一次输入，整体输入是m次这样的窗口，直接输出未来的m✖n个，利用的输入第一次是历史数据的真实值，第一次之后包含有预测值。
（1）多步预测的预测误差会随着步数的增加而累积，多步预测的结果也会越来越不准。但是单步预测很多时候不会有这种误差累积。
（1）单步预测预测的时候输入是最近的数据，而长期依赖和短期依赖已经在模型中训练了，准确率比多步预测要好。
（2）多步预测的有点就是能直接预测多步，而单步预测不能，因为单步预测直接预测多步的话会造成时间悖论（但是单步预测可以进行叠加训练预测，从而达到多步预测的目的且误差也比多步预测要小很多很多、因为输入都是利用的最近的数据）。
（3）短期预测用单步预测，长期预测用多步预测或者单步迭代训练预测。
Original: https://blog.csdn.net/qq_42658739/article/details/122306389
Author: Tony Einstein
Title: 单步预测与多步预测
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