1. 有限差分方法
1.1 一阶微分
由泰勒公式:
-
对上式变形即可以得到 一阶微分的向前差分公式：
-
将上式中的h用-h替代，则可以得到 一阶微分的向后差分公式：
-
联立以上1、2，可以得到 一阶微分的中心差分公式：
1.2 二阶微分
利用泰勒公式将原式多展开几项。
按照同样的思路进行求解即可，可得二阶微分的中心差分公式：
1.3 论文中有限差分法的运用：
作者首先得到—— 一维介质热传导方程组，如下：
再由热传导方程的差分形式：
联立以上两式,解得：
2. 分层序列法
多目标问题求解常用方法为： 线性加权法， 分层序列法。
线性加权法，会涉及到不同目标对目标函数的权重值的问题。例如MTSP问题的 总路程_与 _均衡度：
分层序列法：是指将所有目标按其重要性程度依次排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。
分层序列法的核心思路即为 排序。优先级高的目标求解所得的集合会成为下一个目标求解的约束条件。
2.1 简单分层序列法的局限性：
若上层最优解是唯一的，则之后所有的解也是唯一的。
2.2 传统分层序列法的改进方案：
求解较上层优化问题时给予一定的 宽容度。即使只有唯一解，也在其相邻的区间内取舍一定的范围，成为下一层优化问题的约束条件。
3. 核心要点
- 偏微分方程的求解（PDE方程：包含未知函数的偏导数 (或偏微分)的方程）：有限差分方法
- 时间步长，空间步长，连续平面区域的离散化
- 非线性约束条件下的目标规划问题
- 单目标多变量问题：遗传算法
- 多目标多变量问题：基于分层序列的思想，提出接力进化的遗传算法
3.1 算法流程图
涉及启发式算法，建议绘制算法流程图：
3.2 表格中展示
并将不同次数的求解结果放在一张二维表格中展示，并选取最优解。（启发式算法需要多次求解，并选取最优值）！！！
3.3 灵敏度分析
对与结果相关的重要参数需进行灵敏度分析
Original: https://www.cnblogs.com/litecdows/p/16538673.html
Author: litecdows
Title: 一维热传导方程的回焊炉子炉温模型
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