在并发环境下，事务的隔离性很难保证，因此会出现很多并发一致性问题。
丢失修改（修改被覆盖）
T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。
读脏数据（读到了撤销修改之前被修改的垃圾数据）
T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。
不可重复读（读到的数据被修改了，第二次读不一样）
T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同
幻影读（两次相同读取范围的读取中被插入了新数据，范围内读取到的数据结果不同）
T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。
产生并发不一致性问题主要原因是破坏了事务的隔离性，解决方法是通过并发控制来保证隔离性。并发控制可以通过
封锁来实现，但是封锁操作需要用户自己控制，相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别，让用户以一种更
轻松的方式处理并发一致性问题。
Original: https://www.cnblogs.com/mzBlogs/p/15078919.html
Author: 重生之我是java程序员
Title: 并发一致性问题
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