机器学习笔记 – 矩阵乘法(点积)

一、矩阵相乘

1、概述

矩阵相乘的标准方法不是将一个矩阵的每个元素与另一个矩阵的每个元素相乘(称为元素乘积),而是计算行和列之间的乘积之和,也叫矩阵乘积,计算如下:

机器学习笔记 - 矩阵乘法(点积)

矩阵和向量的乘积

第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。如果第一个矩阵的维度是(m×n),则需要第二个矩阵的维度必须为(n×x),得到的结果矩阵的维度为(m×x)。

2、示例1

机器学习笔记 - 矩阵乘法(点积)

Original: https://blog.csdn.net/bashendixie5/article/details/124114569
Author: 坐望云起
Title: 机器学习笔记 – 矩阵乘法(点积)

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