K-MEANS聚类——Python实现

一、概述

(1 )物以类聚,人以群分,聚类分析是一种重要的多变量统计方法,但记住其实它是一种数据分析方法,不能进行统计推断的。当然,聚类分析主要应用在市场细分等领域,也经常采用聚类分析技术来实现对抽样框的分层。它和分类不同,它属于无监督问题。一个好的聚类方法要能产生高质量的聚类结果,则需要聚类的簇要具备:高的簇内相似性,低的簇间相似性。

(2)常用聚类方法:K-means聚类、DBSCAN密度聚类方法

(3)基本聚类方法的概述

1.划分方法

给定一个n个对象或元组的数据库,一个划分方法构建数据的k个划分,每个划分表示一个簇,并且 k

Original: https://blog.csdn.net/m0_72662900/article/details/126361876
Author: 泡泡怡
Title: K-MEANS聚类——Python实现

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/605960/

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!

(0)

大家都在看

亲爱的 Coder【最近整理,可免费获取】👉 最新必读书单  | 👏 面试题下载  | 🌎 免费的AI知识星球