一、概述
(1 )物以类聚,人以群分,聚类分析是一种重要的多变量统计方法,但记住其实它是一种数据分析方法,不能进行统计推断的。当然,聚类分析主要应用在市场细分等领域,也经常采用聚类分析技术来实现对抽样框的分层。它和分类不同,它属于无监督问题。一个好的聚类方法要能产生高质量的聚类结果,则需要聚类的簇要具备:高的簇内相似性,低的簇间相似性。
(2)常用聚类方法:K-means聚类、DBSCAN密度聚类方法
(3)基本聚类方法的概述
1.划分方法
给定一个n个对象或元组的数据库,一个划分方法构建数据的k个划分,每个划分表示一个簇,并且 k
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Author: 泡泡怡
Title: K-MEANS聚类——Python实现
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