运算符 in 和 not in
- 这2个运算符用来做成员检测
- 所有内置序列和集合类型以及字典都支持此运算, 对于字典来说
in检测其是否有给定的键. - 对于 list, tuple, set, frozenset, dict 或 collections.deque 这样的容器类型，表达式
x in y等价于any(x is e or x == e for e in y) - 示例1
if 1 in [1,2] and 1 in (1,2) and 1 in {1,2} and 1 in frozenset([1,2]) and 1 in {1:2}:
print('容器类型，注意字典是key') # 会打印
any(1 == e for e in [1,2,3]) # True
any(None is e for e in [1,None,3]) # True
- 对于字符串和字节串类型来说，当且仅当 x 是 y 的子串时
x in y为True。 一个等价的检测是y.find(x) != -1。 空字符串总是被视为任何其他字符串的子串，因此"" in "abc"将返回True - 示例2
print('a' in 'ab') # True
'ab'.find('c') # -1
'ab'.find('a') # 0 返回a在ab中的索引，第一个匹配的
'' in 'abc' # 总是成立的 True
contains 魔术方法
- 定义了
__contains__()方法的用户自定义类来说，如果y.__contains__(x)返回真值则x in y返回True，否则返回False - 示例3
class A:
name_list = ['nanjing','suzhou','wuxi']
def __contains__(self,name):
return True if name in self.name_list else False
a = A()
print(a.__contains__('wuxi')) # True
print('suzhou' in a) # True
iter魔术方法
- 对于未定义
__contains__()但定义了__iter__()的用户自定义类来说，如果在对y进行迭代时产生了值z使得表达式x is z or x == z为真，则x in y为True。 如果在迭代期间引发了异常，则等同于in引发了该异常
class B:
def __iter__(self):
yield 1
yield 2
b = B()
for _ in b:
print(_) # 控制台输出 1 和 2 ， 迭代器相关概念，此处不表
1 in b # True
getitem 魔术方法
- 最后将会尝试旧式的迭代协议：如果一个类定义了
__getitem__()，则当且仅当存在非负整数索引号 i 使得x is y[i] or x == y[i]并且没有更小的索引号引发IndexError异常时x in y为True。 （如果引发了任何其他异常，则等同于in引发了该异常） - 示例demo
class C:
def __init__(self):
self.name_list = {0:'0',1:'1',2:'2'}
def __getitem__(self,key):
return self.name_list[key]
c = C()
print('0' in c) # True
print(0 in c) # 触发以下异常
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-98246d278563> in <module>
7 c = C()
8 print('0' in c)
6
7 c = C()
KeyError: 3
</ipython-input-27-98246d278563></module></ipython-input-27-98246d278563>
说在最后
- 本文对in的做法稍作拓展，not in是反向操作不展开
- 至于魔术方法iter和getitem，后面有机会再细讲
Original: https://www.cnblogs.com/wuxianfeng023/p/16619195.html
Author: 松勤吴老师
Title: 浅谈Python中的in，可能有你不知道的
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