为了解决python多版本共存，解决不同版本之间的依赖冲突，虚拟环境隔离等问题，我们前面介绍了venv、virtualenv、virtualenvwrapper、pyenv、pipenv等众多工具。下面我们再介绍一个非常强大的多环境管理神器——Anaconda。
Anaconda （强大）
1、什么是Anaconda
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。安装Acaconda默认的Python是2.7；安装Acaconda3默认的Python是3.6
2、什么是Conda
Conda是一个开源的包、虚拟环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换，它的包管理类似PIP。
packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。
虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。
3、安装Anaconda：
去官网下载指定的版本的Anaconda： Index of /
我们下载的是Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
安装前，先安装bunzip2依赖包，否则后面安装会报错：bunzip2: command not found
yum install -y bzip2
运行该脚本，进行安装
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
在安装的过程中，会问你安装路径，直接回车默认就可以了，默认安装到了/root/anaconda3目录下。
有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，输入yes，默认的是no，
最后一步有一个询问你是否安装vscode，emm如果你没有需要就输入no，毕竟在服务器里面都是用vim编辑器的，没必要多装一个。
安装完成如下图：
配置anaconda环境变量：
默认是安装在/root/anaconda3/下的，如果不是，请修改路径
vim /etc/profile
## Anaconda
export PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin
加载使立即生效
source /etc/profile
注意：如果之前服务器上已经编译安装过python了，将它重命名，否则系统会自动找到之前编译的python3环境，而不会使用Anaconda里的python环境。
注释掉之前编译安装使用的python3.9环境
mv /usr/local/python3.9/ /usr/local/python3.9_bak
测试Anaconda安装是否正确：
查看python3的路径是否正确
which python3
启动python3看环境是否正确
python3
如下图：
至此，Anaconda安装完成。
Conda自身管理
更新conda
更新anaconda
conda update conda
更新anaconda元数据包
更新anaconda元数据包
conda update anaconda
.condarc
删除 .condarc 文件这个文件默认没有，只有你执行过 conda config 命令以后才会自动建立。该文件是conda的配置文件
是YAML格式。比如你可以设置安装包的渠道，是否自动更新conda，是否允许其他渠道等设置。
4、Python环境管理
创建一个新环境，并制定python解释器版本，没有会自动下载
python27 是环境名称
python=2.7 是要安装的包和版本，默认会为我们寻找2.7.x中的最新版本
anaconda 是创建环境时同时要安装的包，这个可以不写
conda create -n python27 python=2.7 anaconda
conda create -n python36 python=3.6
conda create -n python37 python=3.7
更新Python，进入某个环境运行下面的命令，将更新当前环境的Python到最新分支版本。比如当前是3.5，更新后将会到最新的3.X
conda update python
Original: https://blog.csdn.net/shunshunss/article/details/122502356
Author: shunshunss
Title: Python多环境管理神器（Anaconda）
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