一、项目背景
自行车共享系统是一种租赁自行车的方式，其中获得会员资格、租赁和归还自行车的过程是通过遍布城市的站点网络自动完成的。使用这些系统，人们可以从一个地方租用自行车，并根据需要将其归还到另一个地方。
共享单车是近年来流行起来的新兴产业，发展具有重要价值。本项目通过对租车数据进行统计以及可视化分析，对单车运营维护团队提出改善性意见。（数据来自Kaggle）
二、数据处理
2.1 数据字段
- datetime – hourly date + timestamp
- season – 1 = 春， 2 = 夏， 3 = 秋， 4 = 冬
- holiday – 是否是节假日（0否 1是）
- workingday – 是否是工作日（0否 1是）
- weather – 1 = 晴天， 2 = 雾天， 3 = 雪天， 4 = 雨天
- temp – 实际温度
- atemp – 体感温度
- humidity – 湿度
- windspeed – 风速
- casual – 未注册用户
- registered – 注册用户
- count – 租借数量
2.2 查看数据
导入库
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from pyecharts.charts import *
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.commons.utils import JsCode
导入数据
df=pd.read_csv('train.csv')
2.2.1 查看数据信息
df.info()
`
RangeIndex: 10886 entries, 0 to 10885
Data columns (total 12 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
Original: https://blog.csdn.net/mxx4206/article/details/121346028
Author: KuebikoA
Title: 共享单车项目数据可视化+需求策略分析
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/601046/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！