今天介绍 双因素方差分析（Two-way ANOVA）。
此方法用于检验两个分类变量（自变量）与一个连续变量（因变量）之间的关系。
比方说，如果一个分类变量有两个组别，另外一个分类变量有三个组别，那么一共就有2×3（ = 6）个组别。根据各组之间的样本量是否相等，双因素方差分析又可分为 均衡设计（Balanced design）与 非均衡设计（Unbalanced design）。
此篇文章会先介绍均衡设计，末尾再补上非均衡设计。
与所有的方差分析一样，双因素方差分析的使用也需要满足 几个前提：
-
残差需符合 正态或接近正态分布。
-
各组别的方差相同，即 方差齐性。
1.1 准备数据
今天使用到的数据是R自带的”ToothGrowth”，是研究维生素C对于豚鼠牙齿生长的影响。
此研究一共包含60只豚鼠，每只豚鼠通过两种给药方式（supp: OJ与VC）给予三种不同剂量的维生素C（dose: 0.5, 1, 2 mg/day）。
首先查看基本内容：
summary(ToothGrowth)
## len sup
Original: https://blog.csdn.net/Mrrunsen/article/details/123016680
Author: Mrrunsen
Title: R语言统计篇：双因素方差分析
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/600617/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！