地统计分析原理(空间插值)-协方差与半变异–(下)

本节,我们来讲一下地统计分析的数学原理部分。这里不得不提协方差函数和变异函数

地统计分析原理(空间插值)-协方差与半变异--(下)

地统计分析原理(空间插值)-协方差与半变异--(下)

协方差函数为两个随机变量的混合中心矩,变异函数为两个随机变量的方差的一半作为因变量的函数。一般直接理解为

协方差函数即方差期望公式

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变异函数通过协方差得到

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协方差性质

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变异函数性质

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协方差和变异函数关系

地统计分析原理(空间插值)-协方差与半变异--(下)

地统计分析原理(空间插值)-协方差与半变异--(下)

地统计分析原理(空间插值)-协方差与半变异--(下)

跃迁现象:y是一个增函数,当超过变程a时,y值不在增大,得到一个基台值,即为跃迁现象

各向异性:根据变异函数的变程a在不同方向上的大小来反应各向异性和各向同性

块金效应:当h=0时,y为一常数,成为块金常数,,其主要源于抽样分析误差和内部变异

变异函数理论模型

有基台值模型

球状模型

地统计分析原理(空间插值)-协方差与半变异--(下)

指数模型(变程为3a)

地统计分析原理(空间插值)-协方差与半变异--(下)

3.高斯模型,变程为根号3a

4.纯块金效应模型,无空间相关性

无基台值模型

1.幂函数模型()角度必须小于2,否则非负定,非变异函数

2.线性无基台

3.对数模型,当h趋近0,趋近负无穷,不能支撑点的区域变量

孔穴效应

当变异函数γ(h)在h大于一定的距离后,并非单调递增,而在显 示具有一定周期波动时就显示出一种”孔穴效应”。在有基台值和无基 台值模型中,均能出现孔穴效应

Original: https://blog.csdn.net/calmlion01/article/details/122276722
Author: 是小橙呀
Title: 地统计分析原理(空间插值)-协方差与半变异–(下)

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