在疫情期间，数字化时代加速到来，大多数企业还没有完全准备好数字化转型，就已经被甩到了身后。
随着数字经济成为社会经济中心中的一环，数据已经变成了事实上的社会组成元素。借助大量数据，企业可以对几乎所有业务数据进行分析，把以往只存在想象中的商业模式变为现实。
什么是数据可视化
1.数据可视化的定义
数据和可视化能够互相补全。
在以前，人们对企业发展情况进行分析的时候只能依靠文本，经常把一个简单的企业业务分析制作成几页甚至几十页的数字内容，这种方式不仅容易产生错误和遗漏，更会把管理人员的时间全部浪费在分析数字上。
数据报表 – 派可数据
人们从这点出发，发明了数据可视化，利用 人类大脑更善于处理图像信息的特点，透过图形化的手段，用图表清晰有效地传达和沟通信息。把以往庞杂、繁乱的数据报表转化成简洁明了的可视化图表。
通过数据可视化制作出的图表，不再像传统分析方案那样只有数据和文字组成，而是把人类难以处理的数据和文字全部融合归纳到直观的图表中，简单有效的展现出企业的业务信息，挖掘出发展背后隐含的价值。
2.数据可视化与数字化转型的关系
为什么说数据可视化是数字化转型的关键，就是因为 数据可视化不仅仅是分析工具，更是一种能够让企业通过数据视角来看待世界的方式。
传统的商业模式中，企业因为难以对发展经营状况进行量化，更多是依赖经验对企业进行决策，很容易产生风险，也不容易探索新的发展模式。
从业务数据到数据仓库 – 派可数据
信息化建设初步完成后，企业开始存储业务信息，这些信息都是以数据的形式储存在数据仓库中，所以对于当下企业来说， 以数据为业务核心，以可视化为转型手段，就可以最大程度上帮助企业完成数字化转型，真正的完成新时代的变革。
数据可视化有什么用
和纯粹的数据相比， 数据可视化可以让数据更容易被人消化，而且在可视化分析中，不同业务信息之间的关系更加清晰，保证了管理人员第一时间看到分析图表示能够直接关注到关键信息。
数据可视化可以轻松体现出业务发展的状况。在实际的数据分析工作中，经常会遇到管理人员需求企业业务趋势的分析方案，满是数字的数据报表很难展现这一过程，可视化数据报表却只需要折线图、柱形图等就可以轻松实现。
生产数据趋势 – 派可数据
企业管理人员可以通过数据可视化来查看业务执行的情况，然后复盘总结发现的问题。 数据可视化因为各种图表之间能够相互关联，可以非常简单的分清不同业务数据之间形成的逻辑关系。
数据可视化可以完成更加深入的分析。可视化所支持的图表类型非常丰富，还可以使用钻取将不同的图表之间产生联系，一层层递进到业务深层，让分析人员可以直接在一张图表上完成各种复杂的分析。
数据可视化工具有哪些
现阶段数字化转型刚刚起步，可以完成数据可视化的工具还比较有限。一般来说，可视化工具根据不同方式可以分为 个人可视化工具、企业可视化工具，或者代码可视化工具以及低代码可视化工具。
个人可视化代码图表 – Echarts
可视化工具的优点就是更加的轻量化，甚至可以直接通过在线网页完成简单图表的制作，但一般需要编写代码，只能由掌握IT技术的员工使用，而且必须通过手动输入数据的方式制作图表，导出图表时一般也会有各种限制，比如水印、限制组件、设置上限等等。
商业智能BI功能则完善得多，也是最受企业欢迎的可视化分析系统，它可以 直接连接企业的业务数据库，把这些业务数据经过ETL处理之后存放到统一的数据仓库中。
商业智能BI大屏 – 派可数据
需要使用的时候就可以直接从数据仓库中加载数据，节省了大量寻找数据的时间，实现了一定程度的自动化，操作人员只需要 简单的拖拉拽就可以制作各种复杂的图表。
怎么做数据可视化
1.确认需求
企业在进行数据可视化分析之前必须先明确需求。
数据可视化是为了解决问题而制作出来的，所以实际制作分析的过程中必须紧贴企业业务流程，了解业务指标、属于什么专业方向的内容，最大程度地提升数据分析的准确性，提高图表展现信息的质量。
业务结合需求 – 派可数据
接到数据可视化需求之后，我们必须要先清楚图表制作完成后受众对象是谁，对项目做一个初步的规划方案，把需求对象要解决的问题、想要看到的信息以及关键点摸清。
如果可以，最好再和需求对象对接一下，确定规划没有问题，这里一定要重视，规划的数据方向如果不是对方想要的，那时候的努力只是在浪费自己的时间精力，甚至有可能被要求推倒重来。
2.准备数据
数据可视化，千万不能忘了数据。不管前期规划再好，业务指标和需求之间的关系再贴合，没有数据你什么也分析不了。
商业智能BI可视化分析流程 – 派可数据
数据决定了你图表可以展现的信息，也决定了你要进行的分析流程，所以一定要提前到数据仓库中查看是否有自己需要的业务数据。如果没有就要及时寻找，看看对方是否能够临时填报、补录数据，增加数据的源头。
下一步就要把这些确认好的数据跟之前规划的指标核对，将这些不同数据进行关联，思考数据分析中可能会使用到的关键信息，把整理过的数据放到备用表单中。
3.选择图表
图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。
季度销售数量趋势 – 派可数据
数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。
4.数据可视化分析
在数据分析过程中，很多新手会有一个误区，经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕，认为这样就可以把所有信息直观的展示给用户。实际上，用户并不需要那么多内容 ，相比复杂的信息展示，他们往往会更喜欢一目了然的内容设计，一眼就能看到关键信息。
商业智能BI – 派可数据
此外，整个可视化图表页面中，色彩不宜太过丰富，颜色最好也不要太过鲜艳，把色彩对比强烈的颜色放到关键信息，用清晰的逻辑去呈现变化，突出重点部分，使用户产生更好的体验，这才是他们最希望看到的。
最后，回到数据分析本身，作为数字化转型的必备手段，分析人员可以选择为制作完成的可视化图表附上自己从业务逻辑思考的信息，帮助用户更好的分辨图表展现的意义。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44958787/article/details/124022533
Author: 派可数据BI可视化
Title: 天天在做的数据可视化，才是企业数字化转型的关键
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