1、Matlab读取Excel表格
版本：matlab R2020a，Excel2019的xlsx格式文件
1.1 导入数据
; 1.2 选择并打开要导入的.xlsx文件
1.3 选择数据区域，选择输出到matlab工作区的数据类型
默认刚导入时自动选择了所有数据区域（不带title的）
这里以输出为二维矩阵为例
; 1.4 导入成功，在工作区域命名变量名并在命令行测试输出
1.5 使用命令导入，效果一样
mat= xlsread('附录1 目标客户体验数据.xlsx','sheet1','A2:AB1961')
2、使用拉依达准则对数据进行筛选
2.1 什么是拉依达准则？
拉依达准则是指先假设 一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。这种判别处理原理及方法 仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是 以测量次数充分大为前提的。
; 2.2 根据拉依达准则用matlab对数据进行异常值筛选
clear
clc
%% 根据拉依达准则对二维数据进行筛选
mat= xlsread('附录1 目标客户体验数据.xlsx','data','A2:AB1961'); %读取数据
% ave_all=[];
% sigma_all=[];
sizes=size(mat);
for j=1:sizes(2)
ave(j) = mean(mat(:,j));%mean 求解平均值
%ave_all=[ave_all,ave(j)];
sigma(j) = std(mat(:,j));%求解标准差
%sigma_all=[sigma_all,sigma(j)];
for i = 1:sizes(1)
if(abs(mat(i,j)-ave(j))>3*sigma(j));%不符合3σ准则,标记这个元素位置
disp(['第',num2str(i),'行','第',num2str(j),'列,出现不满足拉依达准则的数据，数据id为：'])
data_id=mat(i,1) %%如果以actxserver读取的话,这里可以设置excel中单元格格式
mat(i,j)=-1;%% 这里用数据中没出现过的-1来替代待剔除的值
else
continue;
end
end
end
不符合条件的数值均用-1标记，然后对这些数据所在行进行删除即可。
附：用matlab实现对Excel交互的链接https://blog.csdn.net/qq_43157190/article/details/99683635
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42160117/article/details/119460875
Author: 2realworld
Title: Matlab读取excel并使用拉依达准则筛选数据
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