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实 验 报 告 1
1.题目要求 3
2.数据来源与爬虫 3
3.数据分析与展示 5
3.1全球新冠疫情的总体变化趋势 5
3.2累计确诊数排名前 20 的国家名称及其数量 6
3.3日新增确诊数累计排名前 10 的国家 6
3.4累计确诊人数占国家总人口比例最高的 10 个国家 7
3.5死亡率最低的 10 个国家 8
3.6展示各个国家的累计确诊人数的比例 8
3.7展示全球各个国家累计确诊人数的箱型图 9
3.8康复率最高的 10 个国家 11
4.分析全世界应对新冠疫情最好的 10 个国家 12
5.疫情预测 13
6.源代码 15
6.1 爬虫 15
6.2数据分析 16
6.2.1Part-A 16
6.2.2Part-B 18
6.2.3Part-C 21
6.2.4Part-D 22
6.2.5Part-E 23
6.2.6Part-F 24
6.2.7Part-G 25
6.2.8Extra 27
6.3最佳的 10 个国家 27
6.4预测分析 28
1.题目要求
1.标明你的数据来源：包括网址和首页截图
2.数据分析和展示应包括：
a)15 天中，全球新冠疫情的总体变化趋势；
b)累计确诊数排名前 20 的国家名称及其数量；
c)15 天中，每日新增确诊数累计排名前 10 个国家的每日新增确诊数据的曲线图；
d)累计确诊人数占国家总人口比例最高的 10 个国家；
e)死亡率（累计死亡人数/累计确诊人数）最低的 10 个国家；
f)用饼图展示各个国家的累计确诊人数的比例（你爬取的所有国家，数据较小的国家 可以合并处理）；
g)展示全球各个国家累计确诊人数的箱型图，要有平均值；
h)其它你希望分析和展示的数据。
以上图形应包括完整的坐标、刻度、标签、图例等，如有必要请配上说明文字，对图中的内容进行解释。
3.根据以上数据，列出全世界应对新冠疫情最好的 10 个国家，并说明你的理由。
4.针对全球累计确诊数，利用前 10 天采集到的数据做后 5 天的预测，并与实际数据进行对比。说明你预测的方法，并分析与实际数据的差距和原因。
5.请贴上爬虫程序的核心代码、数据处理及数据展示的核心代码（应有足够的注释）；
6.以 pdf 格式提交到爱课堂平台上，文件名为学号，总页数不超过 30 页。
7.截止时间 12 月 27 日 24 点。
本文转载自：http://www.biyezuopin.vip/onews.asp?id=15921
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Original: https://blog.csdn.net/newlw/article/details/124643442
Author: biyezuopinvip
Title: 基于Python的Covid-19全球疫情数据分析预测 文档+项目源码及数据
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