提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
提示：工作中经常会用到这样的操作，对于老板给的一个表格，需要根据其中的某一列进行筛选，将同一类的数据粘贴到另一个表格中。
业务说明：某市高考后有一张超大的excel文件（data_A)，其中记录每个考生的信息。需要将学生以学校的维度进行拆分，即将相同学校的考生放在同一张Sheet中（Sheet使用许学校来命名）。
提示：要把大象装冰箱一共分三步，完成以上操作也指需三步。下面案例可供参考。
使用pandas模块读取表格，代码如下（示例）：
import pandas as pd
data_A = pd.read_excel(
"D:\\Anaconda\\Project\\data_2022-11-24.xlsx",
usecols=["学校","学号","姓名","性别","年龄"],
)
因为表格中有很多列，我这里只需要其中的5列数据，使用 usecols导入特定的列。
2.1 创建新表格，用于存放整理好的数据
注意：这里需要重新创建一个新的表格，用于存放分类好的数据，不能将数据直接使用 to_excel直接写入。
writer = pd.ExcelWriter("D:\\Anaconda\\Project\\data_B.xlsx")
2.2 查询学校列中的所有分类
使用 unique，可以查询某一列的所有分类，输出列表。
lst = data_A["学校"].unique()
2.3 将不同的学校写入新表格中的不同sheet中
通过之前的查询，将所有的学校都存在了 lst中,使用 for循环依次读取到不同的学校，同时将学校依次写进新表格的不同sheet中。
pandas中使用 contains进行关键词的抽取，使用 to_excel进行数据的导出。
for i in lst:
fdata = data_A[data_A["学校"].str.contains(i)]
fdata.to_excel(writer,i,index=False)
writer.save()
import pandas as pd
data_A = pd.read_excel(
"D:\\Anaconda\\Project\\data_2022-11-24.xlsx",
usecols=["学校","学号","姓名","性别","年龄"],
)
writer = pd.ExcelWriter("D:\\Anaconda\\Project\\data_B.xlsx")
lst = data_A["学校"].unique()
for i in lst:
fdata = data_A[data_A["学校"].str.contains(i)]
fdata.to_excel(writer,i,index=False)
writer.save()
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44593797/article/details/121755610
Author: 佛罗伦萨的恶魔
Title: Pandas快速实现excel分类查询并将每一类数据导入到新表格中不同Sheet中
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/599636/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！