超长文字预警… 本文是对《A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems》的简单总结，文章对近几年知识图谱在推荐系统中的应用做了较为详细的总结和讨论，希望可以给想要入坑的各位一点点启发。
Introduction
近几年，结合知识图谱和推荐系统的方向是一大热， 知识图谱(KG)是一个异构图，其中节点作为实体，边表示实体之间的关系。Item及其属性可以映射到KG中，以了解item之间的相互关系[2]。此外，还可以将用户和用户侧信息集成到KG中，从而更准确地捕捉到用户和item之间的关系以及用户的偏好; 知识图谱另一大好处就是增强推荐系统的可解释性[14].
如下图：
Original: https://blog.csdn.net/HowardEmily/article/details/113447534
Author: Marcus-Bao
Title: 知识图谱在推荐系统中的应用全面调研
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