随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库即图数据库。本系列文章是学习知识图谱以及图数据库相关的知识梳理与总结
本文会包含如下内容：
- hugegraph如何自定义扩展存储后端
- 以增加一个顶点为例，讲解数据写入流程
本篇文章适合人群：架构师、技术专家、对知识图谱与图数据库感兴趣的高级工程师
本次分析基于hugegraph 0.11.2进行。
HugeGraph百度开源的是一款易用、高效、通用的图数据库系统，通过 插件的方式支持多种后端存储，目前内置的存储后端支持：cassandra, scylladb, rocksdb, mysql, palo, hbase, postgresql
在hugegraph中，每个图相当于一个数据库，图的点、边、shema则对应到不同的表
扩展自定义存储后端，需要实现2个接口
- 实现 BackendStoreProvider接口或继承AbstractBackendStoreProvider抽象类， 提供针对图的管理，如图的打开、关闭、初始化、clear、truncate、注册或注销监听事件、读写快照等。
Original: https://blog.csdn.net/penriver/article/details/114999714
Author: java编程艺术
Title: 源码解析–图数据hugegraph如何将数据写入后端存储
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