摘 要
【目的】复杂多变的网络攻击活动对网络安全工作带来了严峻挑战。将知识图谱引入网络安全领域，有助于刻画展现安全态势，支持安全决策和预警预测。
【方法】本文综述了目前国内外知识图谱相关技术的研究进展及其在网络安全领域的应用现状。
【结果】在此基础上，阐述了构建网络安全知识图谱的技术架构，定义了网络安全本体模型，采用深度学习的方法进行实体抽取和关系抽取，利用基于规则和基于知识表示学习的方法进行图谱推理，实现网络安全知识补全和分析挖掘。
关键词：网络安全；知识图谱；深度学习；威胁情报
引 言
近年来，网络安全事件频发，网络攻击手段日益呈现复杂多变的特征，新型攻击工具层出不穷，单纯依靠入侵防御系统等被动防御手段已经无法有效地维护网络空间安全，特别是近年来频发的针对关键信息基础设施的攻击活动，对国家网络空间安全保障工作带来了巨大挑战[1]。同时，大数据、人工智能等技术的发展，也为网络安全防护提供了新的解决方案。互联网中存在大量的网络安全相关数据，例如防火墙、入侵检测系统等监测到的网络安全告警数据、网络安全研究机构或厂商建立的漏洞信息库（如CNNVD），以及互联网安全论坛和厂商发布的安全通告等。安全分析人员通过挖掘此类数据中的信息，可以为网络安全态势感知提供支撑，实现安全预警预测，支持网络安全决策。然而，网络安全数据存在海量化、分散化、碎片化以及关系隐蔽化的特点，如何及时、精准地对海量数据进行分析处理
Original: https://blog.csdn.net/qq_61890005/article/details/126375129
Author: 宋罗世家技术屋
Title: 网络安全知识图谱关键技术
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