大家好，我是3y。在正文之前，先给各位股东汇报下austin项目进度：
总的来说，我感觉这次的反响是不错的，虽然阅读量不高。但留言的人多了很多，也有很多人都担心我会不会鸽掉（更新一半中途就断了）
我只能说：别慌，绝对不鸽， 你只管追更就好。
我已经决定每个周末都扛着电脑回家，有空就往附近的图书馆里跑（图书馆是学习的YYDS，在家的效率就是要比图书馆要低不少）
不多BB了，今天继续聊个话题： 日志
01、什么是日志
所谓日志，在我理解下就是： 记录程序运行时的信息
在Java最初期又或是我们初学阶段，打印日志全凭 System.out.println();
这好用吗？有待商榷。
对于大部分初学者来说，好用！我想看的信息，直接在 console就能看到了，这是多么地方便阿。学习Java的第一个运行结果都是由 System.out.println();出来的，不需要有任何的学习成本。
对于大部分工作者来说，本地调试可以，但如果程序部署到服务器以后，那就算了。
生产环境跟本地环境是有区别的：
- 生产环境需要记录的日志会更多（毕竟是作为一个系统/项目在线上运行，不可能只打印一点点内容）
- 生产环境的日志内容需要保留至文件（作为留存，线上不会说第一时间发现问题，很多需要查找历史日志数据）
- 生产环境的日志内容需要有一定的规范格式（至少日志记录的时间需要有吧）
- …
上面这些要求， System.out.println();都是不具备的。
所以，我们可以看到在公司里写的项目，是没有用 System.out.println();记录日志的
02、Java日志体系
工作了以后，你会发现每次引入一个框架，这个框架下几乎都有对应的日志包。
我之前在公司里曾经整合过几个项目（将原有的几个工程合并到一个项目内）。
系统分久必合合久必分，当时是认为以前的同事把项目拆得过于细，造成一定的资源浪费（毕竟每个工程跑在线上至少都会部署两台线上机器），所以有段时间公司就希望我们把一些细小的项目进行合并。
至于这做得对与错，这块我就不谈了。
在合并的过程中，最最最麻烦的就是解决依赖冲突的问题（都是Maven项目，会有Maven仲裁的问题），而这里边，最明显的就是Java日志包的问题。
如果你有那么一丢丢了解Java日志，你就应该多多少少听说过以下的名字： Log4j(log for java)、 JUL(Java Util Logging)、 JCL(Jakarta Commons Logging)、 Slf4j(Simple Logging Facade for Java)、 Logback、 Log4j2
如果你比较细心，你会发现，不同的技术框架所采用的Java日志实现都很有可能不一样的。
既然实现不一样，那对应的API调用是不是就不一样？（毕竟它还不像是JDBC，定义了一套接口规范，各个数据库厂商去实现JDBC规范，程序员面向JDBC接口编程就完事了）
那这这这不是乱套呢？想到这里，血压就逐渐就上来了？这别慌，上面提到的Java日志 Slf4j(Simple Logging Facade for Java)干的就类似JDBC做的事情。
它定义了日志的接口（门面模式），当项目使用别的日志框架时，那就适配它！（注意：JDBC是定义接口，数据库厂商实现。Slf4j也定义了接口，但是它适配其他的Java日志实现，骚不骚？）
我们看Slf4j官网的一张图，应该就挺好理解了：
扯了这么久，我想表达的是：我们在项目中，最好是使用Slf4j提供的API，至于真实的LOG实现，都可以用 Slf4j进行桥接（这样一来，或许将来有一天说要从log4j改为logback，那程序代码也不用改动）
03、日志有什么用?
还没有过生产环境的开发的同学可能认为记录日志就是用来 定位问题的，其实并不完全是。
日志一方面我们用它来定位问题，一方面我们 很多的数据也是来源于日志
不要觉得存在数据库里的数据才是重要的，我们 程序运行时记录下的日志数据也同样重要。
在大数据领域里，数据来源有很多：关系型数据库、爬虫、日志等等
举个例子，我以前的公司就有处理日志的一套框架：
- 我们正常把日志信息输出到文件下
- 框架提供后台给予我们配置（文件的路径以及Kafka Topic Name）
该框架做的事情说白了就是：把我们的日志文件内容转成Kafka消息（如果使用方需要将哪个日志文件的内容转为MQ消息，那在平台上配置下就完事了）
有了Kafka消息，那配合流式处理平台（Storm/Spark/Flink）再对日志进行清洗，是不是就能产生 有价值的数据
04、Austin 日志
扯了这么久的日志基础，只是想让还不了解日志的同学有个认知。
不扯别的了，还是回到我们还在「新建文件夹」阶段的austin项目吧。
austin项目的搭建技术框架使用的是SpringBoot，SpringBoot默认的日志组合是： Slf4j + logback
我在公司接触到的项目几乎都是这个组合，所以我就不打算动了，就直接用 logback作为austin的日志实现框架了（要是真有那么一天要改成别的日志实现，理论上只要引入对应的桥接包就完事了）。
05、logback日志初体验
在无任何配置的前提下，只要我们引入了SpringBoot的包，就能直接使用日志的功能了。具体效果入下图
SpringBoot是 约定大于配置的一个框架
SpringBoot会默认去加载resources下名为logback.xml 或者 logback-spring.xml的配置文件（ xml 格式也可以改为 groovy 格式）
如果都不存在，那么 logback 默认地会调用 BasicConfigurator ，创建一个最小化配置。
最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为 %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} – %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化
06、logback配置
从上面可以发现的是，默认的logback配置是不符合我们的要求的（它是打印在console的），我们是希望把日志记录在文件下的。
所以，我们会在 resources下新建一个 logback配置。常见的配置内容如下：
austin
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
UTF-8
${log.path}/austin-info.log
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
UTF-8
${log.path}/logs/austin-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
1000MB
15
info
ACCEPT
DENY
${log.path}/austin-error.log
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
UTF-8
${log.path}/austin-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
1000MB
15
ERROR
ACCEPT
DENY
日志的配置不会是一成不变的，现在项目刚搭建出来，就怎么简单怎么来。
07、彩蛋
这篇文章发布的前一个晚上，ZhenDong突然问我现在用的什么MQ比较多，我随口一答：Kafka吧，我接触MQ基本都是Kafka
他说在写一个 好东西，到时候发出来。我这一听，就肯定感兴趣了啊。
ZhenDong发的文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JC51S_bI02npm4CE5NEEow
文章大概就是美团大佬们他们用 AOP+动态模板封装了一套SDK，进而优雅地记录操作日志（说人话就是：大佬不想日志写在业务代码上，难以管理。将写日志这个动作抽象出来，用注解来统一记录日志）
文章还是很精彩的，我推荐阅读一遍。
ZhenDong大佬看完文章后，自己实现了一套，已经差不多快要完成了。顺便我跟他讨论了下使用场景，感觉我的项目也可以用那一套东西（ 有优雅的打日志方式，谁不爱呢）
我已经预定了，到时候他给我发源码，我就学习下实现思路（后面项目也用他提供的SDK来打日志，有问题就开喷🐶[狗头.jpg]）。等他忙完写好文章，我也转载下跟大家一起学习下。
像这种轮子或者说是经验思路，自己学会了以后，就可以在面试的时候吹了。就说自己对项目系统改造了一把，从原来的破鬼样(介绍背景) *_，变成现在如此优雅(得到的结果)，并这个过程中穿插自己的实现思路以及遇到的坑(艰辛的过程)，这种亮点*_ 哪个面试官又不爱呢？
08、总结
日志在一个项目里，我认为是在一个比较重要的位置上的。我们的数据和定位问题都离不开日志，有的项目的日志相当混乱，那维护起来就特别特别麻烦。
其实我完全可以自己写个 logback配置就把这块给忽略了，但我还是坚持梳理出来，这篇文章按照「项目」的维度从头梳理了一遍日志的知识，希望对大家有帮助吧。
项目源码Gitee链接：https://gitee.com/austin
项目源码GitHub链接：https://github.com/austin
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Original: https://www.cnblogs.com/Java3y/p/15665445.html
Author: Java3y
Title: 如何在项目中记录日志信息？
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