1.下载地址以及安装
https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
我是安装的windows版本所以选择这个：
解压之后运行，注意在安装目录下，我的是 F:\开发\Redis-x64-3.0.504 目录下执行cmd：
redis-server.exe redis.windows.conf
下一步可以cmd登录进去看看：
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
这样我们就把Redis客户端安装好了，剩下开始集成。
- redis 介绍
在分布式缓存领域，使用最多的就是 Redis。
Redis 支持非常丰富的数据类型，包括字符串（string）、列表（list）、集合（set）、有序集合（zset）、哈希表（hash）等常用的数据结构。当然，它也支持一些其他的比如位图（bitmap）一类的数据结构。
Redis 在互联网中，几乎是标配。
3.SpringBoot 如何使用 Redis
使用 SpringBoot 可以很容易地对 Redis 进行操作
Java 的 Redis的客户端，常用的有三个：jedis、redisson 和 lettuce，Spring 默认使用的是 lettuce。
- lettuce 是使用 netty 开发的，操作是异步的，性能比常用的 jedis 要高；
- redisson 也是异步的，但它对常用的业务操作进行了封装，适合书写有业务含义的代码。
通过加入下面的 jar 包即可方便地使用 Redis：
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>
<version>2.7.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>redis.clients</groupid>
<artifactid>jedis</artifactid>
</dependency>
上面这种方式，我们主要是使用 RedisTemplate 这个类。它针对不同的数据类型，抽象了相应的方法组。
Yml配置 :
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/***
username: root
password: 123456
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
#password: 123456
database: 0 #操作的是0号数据库
jedis:
#Redis连接池配置
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
RedisConfig 配置RedisTemplate :
package com.springboot.test.config.redis;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<string, object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<string, object> template = new RedisTemplate<string, object>();
template.setConnectionFactory(factory);
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
</string,></string,></string,>
RedisTemplateUtil 工具类：
package com.springboot.test.config.redis;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redisTemplate封装
*
* @author yinxp@dist.com.cn
*/
@Component
public class RedisTemplateUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<string, object> redisTemplate;
public RedisTemplateUtil(RedisTemplate<string, object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete((Collection<string>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){ throw new runtimeexception("递增因子必须大于0"); } return redistemplate.opsforvalue().increment(key, delta); ** * 递减 @param key 键 delta 要减少几(小于0) @return public long decr(string key, delta){ if(delta<0){ runtimeexception("递减因子必须大于0"); -delta); =="==============================Map=================================" hashget 不能为null item 项 值 object hget(string key,string item){ redistemplate.opsforhash().get(key, item); 获取hashkey对应的所有键值 对应的多个键值 map<object,object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<string,object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<string,object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<object> lGet(String key, long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 * @return public object lgetindex(string key,long index){ try { return redistemplate.opsforlist().index(key, index); } catch (exception e) e.printstacktrace(); null; ** 将list放入缓存 @param key 键 value 值 boolean lset(string key, value) redistemplate.opsforlist().rightpush(key, value); true; false; time 时间(秒) value, long time) if (time> 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 模糊查询获取key值
* @param pattern
* @return
*/
public Set keys(String pattern){
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 使用Redis的消息队列
* @param channel
* @param message 消息内容
*/
public void convertAndSend(String channel, Object message){
redisTemplate.convertAndSend(channel,message);
}
//=========BoundListOperations 用法 start============
/**
*将数据添加到Redis的list中（从右边添加）
* @param listKey
* @param expireEnum 有效期的枚举类
* @param values 待添加的数据
*/
public void addToListRight(String listKey, Long expireEnum, Object... values) {
//绑定操作
BoundListOperations<string, object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
//插入数据
boundValueOperations.rightPushAll(values);
//设置过期时间
boundValueOperations.expire(expireEnum,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 根据起始结束序号遍历Redis中的list
* @param listKey
* @param start 起始序号
* @param end 结束序号
* @return
*/
public List<object> rangeList(String listKey, long start, long end) {
//绑定操作
BoundListOperations<string, object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
//查询数据
return boundValueOperations.range(start, end);
}
/**
* 弹出右边的值 --- 并且移除这个值
* @param listKey
*/
public Object rifhtPop(String listKey){
//绑定操作
BoundListOperations<string, object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
return boundValueOperations.rightPop();
}
/**
* 弹出左边的值 --- 并且移除这个值
* @param listKey
*/
public Object leftPop(String listKey){
//绑定操作
BoundListOperations<string, object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
return boundValueOperations.leftPop();
}
}
</string,></string,></string,></object></string,></object></object></0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推></object></object></string,object></string,object></0){></string></string,></string,>
测试一下：
@Override
public TSystemUserMQEntity getUserInfoById(String userId) {
log.info("com.springboot.test.service.impl.TSystemUserServiceImpl.getUserInfoById: {}",userId);
TSystemUserMQEntity systemUserMQEntity = (TSystemUserMQEntity) redisTemplateUtil.get(userId);
if(systemUserMQEntity == null ){
systemUserMQEntity = systemUserMapper.selectById(userId);
redisTemplateUtil.set(userId,systemUserMQEntity);
}
return systemUserMQEntity;
}
最终结果成功了：
Original: https://www.cnblogs.com/daohangtaiqian/p/16533756.html
Author: 道行太浅
Title: 3. SpringBoot整合Redis
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