MybatisPlus 快速入门

MybatisPlus

1.简介

官网：https://baomidou.com/pages/24112f/#特性

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 – Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

2.快速开始

地址：https://baomidou.com/pages/226c21/#初始化工程

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus

2、创建user表

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中， version(乐观锁) 、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified

3.编写项目，初始化项目，使用springboot初始化

4.导入依赖

            com.baomidou
            mybatis-plus-boot-starter
            3.4.3

            mysql
            mysql-connector-java
            runtime

            org.projectlombok
            lombok
            true

说明： 我们使用 mybatis-plus可以节省大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis和mybatis-plus 版本可能会有差异(存在排斥)

5.连接数据库，和mybatis一样

#数据库连接配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
#mysql5~8 驱动不同driver-class-name     8需要增加时区的配置serverTimezone=UTC
#useSSL=false 安全连接
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6.使用mybatis-plus 之后：

简化为

1.pojo

package com.jihu.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private  String name;
    private Integer age;
    private String email;

}

2.mapper接口

package com.jihu.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.jihu.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

//在对应的mapper上面继承基本的类  basemapper
@Repository //代表持久层
public interface UserMapper  extends BaseMapper {
    //至此 所有的CRUD操作都已经编写完成了
    //你不需要像以前一样配置一大堆文件了

}

注意: 我们需要在主启动器上去扫描我们的mapper包下的所有接口 @MapperScan("com.jihu.mapper")

3.测试类中测试

package com.jihu;

import com.jihu.mapper.UserMapper;
import com.jihu.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisPlus1ApplicationTests {
    //继承了basemapper ，所有方法都来自自己的父类，我们也可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个wrapper,条件构造器，这里我们先不用  写为null
        //查询全部用户
        List users = userMapper.selectList(null);
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
        // users.forEach(System.out::println); //或者这样输出

    }

}

1. 查询结果为

思考问题

• SQL谁帮我们写的? MyBatis-Plus都写好了
• 方法哪里来的? MyBatis-Plus都写好了

3.配置日志

#配置日志  log-impl:日志实现
#StdOutImpl代表为控制台输出sql语句
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

4.CRUD扩展

4.1 insert操作

     @Test
    public void Insert(){
        User user = new User();
        user.setName("zhangsna");
        user.setAge(5);
        user.setEmail("12346578@qq.com");

        int result = userMapper.insert(user); //会帮我们自动生成id
        System.out.println(result);  //受影响的行数
        System.out.println(user);  //通过日志发现id会自动回填
    }

数据库插入的id的默认值为:全局的唯—id

4.2 主键生成策略

默认 : ID_WORKER 全局唯一Id

分布式系统唯一Id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

• *Twitter的snowflake算法

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心（北京、香港···），5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0，可以保证几乎全球唯一。

• 具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。

主键自增 AUTO 我们需要配置主键自增

1. 在实体类字段上配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
2. 数据库字段一定是自增

其余的源码解释

public enum IdType {
    AUTO, //数据库id自增
    INPUT, //手动输入
    ID_WORKER, //默认的全局唯一id
    UUID, //全局唯一id  uuid
    NONE;//未设置主键
    **
}

4.3 update操作

    @Test
    public void update(){
        User user = new User();
        user.setId(5L);  //5L代表第5个用户
        //通过条件自动拼接动态sql
        user.setAge(20);
        user.setName("lisi");
        //注意 ： updateById 参数是一个 对象
        int result = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(result);

    }

4.4 自动填充

创建时间、更改时间！ 这些操作一般都是自动化完成，我们不希望手动更新

阿里巴巴开发手册︰几乎所有的表都要配置 gmt_create、gmt_modified ！而且需要自动化

方法一： 代码级别

1. 删除数据库的默认值，更新操作！

1. 实体类字段属性上需要增加注解

//字段添加时填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
//字段添加或更新时填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3.编写处理器来处理这个注解即可！

com.jihu.handler.MyMetaObjectHandler

package com.jihu.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j//日志
@Component //丢到springboot里   一定不要忘记把处理器加到Ioc容器中!

public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override //插入时的填充策略
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("==start insert ······==");
        //MetaObjectHandler setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    @Override //更新时的填充策略
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("==start update ······==");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

    }
}

4.测试插入/更新，观察时间

 @Test
    public void Insert(){
        User user = new User();
        user.setName("zhangsna1111");
        user.setAge(52);
        user.setEmail("123465781@qq.com");

        int result = userMapper.insert(user); //会帮我们自动生成id
        System.out.println(result);  //受影响的行数
        System.out.println(user);  //通过日志发现id会自动回填
    }

    @Test
    public void update(){
        User user = new User();
        user.setId(1511251244780412930L);  //5L代表第5个用户
        //通过条件自动拼接动态sql
        user.setAge(21);
        user.setName("zhangsna1111");
//        user.setCreateTime(System.currentTimeMillis());
        //注意 ： updateById 参数是一个 对象
        int result = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(result);

    }

方式二：数据库级别（工作中不允许修改数据库级别）

1.在表中增加字段：create_time,update_time

2.再次测试插入或更新方法，我们需要在实体类中同步！

private Date createTime; //驼峰命名
private Date updateTime;

3.查看结果

4.5 乐观锁&悲观锁

乐观锁：顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁：顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

我们这里主要讲解 乐观锁机制!

乐观锁实现方式:

• 取出记录时,获取当前version
• 更新时,带上这个version
• 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对,就更新失败

1、给数据库中增加version字段

2、实体类加对应的字段

 @Version //乐观锁version注解
 private Integer version;

3、注册组件

package com.jihu.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.jihu.mapper") //交给mybatis做的，可以让这个配置类做扫描
@EnableTransactionManagement  //自动管理事务
@Configuration  //配置类
public class MyBatisPlusConfig {

    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInnerInterceptor optimisticLockerInnerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInnerInterceptor();
    }
     //乐观锁
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor MybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return mybatisPlusInterceptor;
    }

}

4、测试一下

成功

@Test//测试乐观锁成功
public void testOptimisticLocker1(){
    //1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //2、修改用户信息
    user.setAge(18);
    user.setEmail("2803708553@qq.com");
    //3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

失败

@Test//测试乐观锁失败  多线程下
public void testOptimisticLocker2(){
    //线程1
    User user1 = userMapper.selectById(1L);
    user1.setAge(1);
    user1.setEmail("2803708553@qq.com");
    //模拟另外一个线程执行了插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setAge(2);
    user2.setEmail("2803708553@qq.com");
    userMapper.updateById(user2);
    //自旋锁来多次尝试提交！
    userMapper.updateById(user1);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}

4.6 Select

• 通过id查询单个用户

 @Test
    public void testSelectById(){
        User user = userMapper.selectById(2L);
        System.out.println(user);
    }

• 通过id查询多个用户

 @Test  //通过id查询多个用户
    public void testSelectBatchIds(){
        List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L,2L,3L));
        users.forEach(System.out::println);
    }

• 条件查询 通过map封装

@Test//通过条件查询之一  map
public void testMap(){
    HashMap map = new HashMap<>();
    //自定义要查询的
    map.put("name","www");
    map.put("age",18);
    List users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

4.7 分页查询

分页在网站的使用十分之多！

1、原始的limit分页

2、pageHelper第三方插件

3、MybatisPlus其实也内置了分页插件！

如何使用：

1、配置拦截器组件

//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.jihu.mapper") //交给mybatis做的，可以让这个配置类做扫描
@EnableTransactionManagement  //自动管理事务
@Configuration  //配置类
public class MyBatisPlusConfig {

    //分页插件
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }

}

2、直接使用page对象即可

//测试分页查询
    @Test
    public void  testPage(){
        //参数一current：当前页   参数二size：页面大小
        //使用了分页插件之后，所有的分页操作都变得简单了
       Page page = new Page<>(1,5);
        userMapper.selectPage(page,null);

        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println(page.getTotal());  //查询总页数
    }
例2：
 @Test
    public void  TestSelectPage(){
        Page page = new Page<>(1,5);
        LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.orderByDesc(User::getCreateTime);
        queryWrapper.select(User::getAge,User::getName);
        Page userPages = userMapper.selectPage(page, queryWrapper);
        List records = userPages.getRecords();  //getrecords 获取所有记录
        records.forEach(System.out::println);
    }

4.8 Delete 删除

基本的删除操作

 @Test
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1511251244780412931L);
    }

@Test
public void testDeleteBatchIds(){
  userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1359507762519068675L,1359507762519068676L));
}
@Test
public void testD(){
    HashMap map = new HashMap<>();
    map.put("age","18");
    map.put("name","lol");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

4.9 逻辑删除

物理删除：从数据库中直接删除
逻辑删除：在数据库中没有被删除，而是通过一个变量来使他失效！ deleted=0 ==> deleted=1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：

1、在数据表中增加一个deleted字段

2、实体类中添加对应属性

@TableLogic//逻辑删除注解
private Integer deleted;

3、配置！

application.properties

#配置逻辑删除  没删除的为0 删除的为1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

MyBatisPlusConfig

//现在mybatis-plus中已经不用这个组件就可以实现了

//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

4、测试一下删除

发现： 记录还在，deleted变为1

再次测试查询被删除的用户，发现查询为空

以上所有的CRUD及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高工作写项目的效率！

4.10 性能分析

我们在平时的开发中，会遇到一些慢Sql。测试、druid···

MybatisPlus也提供了性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

性能分析拦截器作用：用于输出每条sql语句及其执行时间

1.导入插件

 //性能分析插件
@Bean
@Profile({"dev","test"})//设置dev开发、test测试 环境开启  保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100);//设置sql最大执行时间*ms，如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true);//开启sql格式化
    return performanceInterceptor;
}

注意： 要在SpringBoot中配置环境为dev或test环境！

application.properties

#设置开发环境
spring.profiles.active=dev

2.测试使用

@Test
void contextLoads() {
    //参数是一个wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
    //查询全部的用户
    List userList = userMapper.selectList(null);
    userList.forEach(System.out::println);
}

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！、

4.11 条件构造器 (Wrapper)

十分重要：Wrapper

basemapper用法请参考： https://www.cnblogs.com/yin-jihu/p/16106163.html

记住查看输出的SQL进行分析

eq  等于 =      例: eq("name", "老王")--->name = '老王'
ne  不等于 <>   例: ne("name", "老王")--->name <> '老王'
gt   大于 >     例: gt("age", 18)--->age > 18
ge   大于等于 >=   lt  小于 <    le   小于等于 age between 18 and 30
notBetween   NOT BETWEEN 值1 AND 值2 例: notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30

like  LIKE '%值%'例: like("name", "王")--->name like '%王%'
notLike  NOT LIKE '%值%' 例: notLike("name", "王")--->name not like '%王%'
likeLeft  LIKE '%值'    likeRight  LIKE '值%'

isNull 字段 IS NULL  例： isNull("name")--->name is null
isNotNull   字段 IS NOT NULL

in     字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)  例: in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3)
notIn  字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), ...)   例: notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)

inSql 字段 IN ( sql语句 ) 例1: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6) 例2: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)

groupBy  分组：GROUP BY 字段, ...   例: groupBy("id", "name")--->group by id,name

orderByAsc   排序：ORDER BY 字段, ... ASC  例: orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name ASC

having  HAVING ( sql语句 )  例: having("sum(age) > 10")--->having sum(age) > 10

or   拼接 OR  例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王'

and  AND 嵌套  例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->and (name = '李白' and status <> '活着')

apply    拼接 sql  例： apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")

last 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后  例: last("limit 1")

exists  拼接 EXISTS ( sql语句 )  例: exists("select id from table where age = 1")--->exists (select id from table where age = 1)
notExists   拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )   例: notExists("select id from table where age = 1")--->not exists (select id from table where age = 1)

select  设置查询字段  例： select("id", "name", "age")
set  SQL SET 字段 例1: set("name", "")--->数据库字段值变为空字符串
                 例2: set("name", "老李头") 例3: set("name", null)--->数据库字段值变为null
setSql  设置 SET 部分 SQL   例: setSql("name = '老李头'")

QueryWrapper
说明:
继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取

lambda
  获取 LambdaWrapper
  在QueryWrapper中是获取LambdaQueryWrapper
  在UpdateWrapper中是获取LambdaUpdateWrapper

链式调用 lambda 式

链式调用 lambda 式
// 区分:
// 链式调用 普通
UpdateChainWrapper update();
// 链式调用 lambda 式。注意：不支持 Kotlin
LambdaUpdateChainWrapper lambdaUpdate();

// 等价示例：
query().eq("id", value).one();
lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).one();

// 等价示例：
update().eq("id", value).remove();
lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).remove();

例子：
    @Test
    public void  TestSelectList(){
        LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//      queryWrapper.orderByDesc(User::getCreateTime);
        queryWrapper.select(User::getAge,User::getName);
        List users = userMapper.selectList(queryWrapper);
        queryWrapper.last("limit 1");
        users.forEach(System.out::println);
    }

1、测试一

@Test
public void testWrapper1() {
    //参数是一个wrapper ，条件构造器，和刚才的map对比学习！
    //查询name不为空，email不为空，age大于18的用户
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
        .isNotNull("name")
        .isNotNull("email")
        .ge("age",18);
    List userList = userMapper.selectList(wrapper);
    userList.forEach(System.out::println);
}

测试二

@Test
public void testWrapper2() {
    //查询name=wsk的用户
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","wsk");
    //查询一个数据selectOne，若查询出多个会报错
    //Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: *
    //若出现多个结果使用list或map
    User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个数据，若出现多个结果使用list或map
    System.out.println(user);
}

测试三

@Test
public void testWrapper3() {
    //查询age在10-20之间的用户
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age", 10, 20);//区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);//输出查询的数量selectCount
    System.out.println(count);
}

测试四 模糊查询

@Test
public void testWrapper4() {
    //模糊查询
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
        .notLike("name","s")
        .likeRight("email","t");//左和右？ likeRight :t%  likeLeft: %t
    List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

测试五

@Test
public void testWrapper5() {

    // SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time
    //FROM user
    //WHERE deleted=0 AND id IN
    //(select id from user where id wrapper = new QueryWrapper<>();
    //id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

测试六

@Test
public void testWrapper6() {
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    //通过id进行降序排序
    wrapper.orderByDesc("id");
    List userList = userMapper.selectList(wrapper);
    userList.forEach(System.out::println);
}

4.12 代码自动生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

    mysql
    mysql-connector-java
    runtime

    org.projectlombok
    lombok
    true

    com.baomidou
    mybatis-plus-boot-starter
    3.4.3

    com.baomidou
    mybatis-plus-generator
    3.3.2
    test

    org.apache.velocity
    velocity-engine-core
    2.0

    com.spring4all
    spring-boot-starter-swagger
    1.5.1.RELEASE

    org.freemarker
    freemarker
    2.3.30

    com.ibeetl
    beetl
    3.3.2.RELEASE

package com.jihu;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
//代码自动生成器
public class WskCode {
    public static void main(String[] args) {
        //我们需要构建一个代码生成器对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        //怎么样去执行，配置策略
        //1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");//获取当前目录
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");//输出到哪个目录
        gc.setAuthor("jihu");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false);//是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService");//去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);
        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);
        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("study");  //模块的名字 ，创建的时候会在这个模块名下
        pc.setParent("com.jihu"); //放到哪个包下
        pc.setEntity("pojo");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);
        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
       // strategy.setInclude("user","danyuan","building","room");
        strategy.setInclude("user");//设置要映射的表名,只需改这里即可
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true);//是否使用lombok开启注解
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        //自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);  //插入时自动填充时间
        TableFill gmtUpdate = new TableFill("gmt_update", FieldFill.INSERT_UPDATE);//插入和更新时自动填充时间
        ArrayList tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtUpdate);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        //乐观锁配置
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);//开启驼峰命名
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);//localhost:8080/hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute();//执行
    }
}

参考文档：【狂神说Java】MyBatisPlus学习笔记-KuangStudy-文章

2.第二种代码生成器方法

1、pom.xml 导入 MyBatis Plus Generator

    com.baomidou
    mybatis-plus-generator
    3.3.1.tmp

    org.apache.velocity
    velocity
    1.7

2、启动类

Main.java

package com.example.upload;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        //创建generator对象
        AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator();
        //数据源
        DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
        dataSourceConfig.setDbType(DbType.MYSQL);
        dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai");
        dataSourceConfig.setUsername("root");
        dataSourceConfig.setPassword("123456");
        dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        autoGenerator.setDataSource(dataSourceConfig);
        //全局配置
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
        globalConfig.setOutputDir(System.getProperty("user.dir")+"/src/main/java");
        globalConfig.setOpen(false);
        globalConfig.setAuthor("southwind");
        globalConfig.setServiceName("%sService");
        autoGenerator.setGlobalConfig(globalConfig);
        //包信息
        PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
        //packageConfig.setParent("com.southwind.mybatisplus"); //生成的路径名称
        packageConfig.setParent("com.example.upload"); //生成的路径名称
        //packageConfig.setModuleName("generator");
        packageConfig.setController("controller");
        packageConfig.setService("service");
        packageConfig.setServiceImpl("service.impl");
        packageConfig.setMapper("mapper");
        packageConfig.setEntity("entity");
        autoGenerator.setPackageInfo(packageConfig);
        //配置策略
        StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
        //strategyConfig.setInclude("user","user2");  //生成表中的部分表 ，修改对应的表名就行
        strategyConfig.setEntityLombokModel(true);
        strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        autoGenerator.setStrategy(strategyConfig);

        autoGenerator.execute();
    }
}

Original: https://www.cnblogs.com/yin-jihu/p/16104310.html
Author: 爲誰心殇
Title: MybatisPlus 快速入门