先解析一下Redis中什么叫做 缓存穿透 和 缓存击穿：
缓存穿透：首先我们要明确概念，缓存穿透是 在查询数据时 查询的数据在 redis 和 DB中都没有的 叫做缓穿透，解决方案，如果有这样的情况下 可以在第一次从DB中查询 判断结果是否为空 若为空 则直接 在redis中对应key的value存一个null 并且设置很短的过期时间
缓存击穿：Redis中没有 但DB中有；正常情况下我们查询同一条数据会先到Redis缓存中查取，如果没有再到数据库中查询，如果同一时间几千个用户查询同一条数据，在第一个线程到数据库中查询到了还未来得及更新到Redis里时剩下的线程也同时到数据库中查询，就无法体现Redis缓存的目的，这样被称为 Redis 缓存击穿，大批量请求直接到数据库中查询，很容易导致数据库直接奔溃。
我们看一下会导致 缓存击穿的代码：
redisConfig是我封装的一个类
请求到了这个service 先去的redis查询，查询不到才会去数据库查询，但是没有添加锁 故导致了 缓存击穿
@Overridepublic Student findStudent(String key) { long l1 = System.currentTimeMillis(); log.info("先去redis里面去取..."); Student student = (Student) redisConfig.get("student-"+key); if (null == student){ log.info("redis中没有查到，到数据库中去取..."); student = studentDao.getStudent(Integer.valueOf(key)); redisConfig.set("student-"+student.getId(),student); long l2 = System.currentTimeMillis(); log.info("l2-l1:{}",l2-l1); } long l3 = System.currentTimeMillis(); log.info("l3-l1:{}",l3-l1); return student;}# 我用Jmeter测试了一个高并发场景 从截图中可以看到 多个线程 多次到数据库中查询了
我们再看一下加了锁之后的代码：
也就再方法上加了一个 synchronized
@Overridepublic synchronized Student findStudent(String key) { long l1 = System.currentTimeMillis(); log.info("先去redis里面去取..."); Student student = (Student) redisConfig.get("student-"+key); if (null == student){ log.info("redis中没有查到，到数据库中去取..."); student = studentDao.getStudent(Integer.valueOf(key)); redisConfig.set("student-"+student.getId(),student); long l2 = System.currentTimeMillis(); log.info("l2-l1:{}",l2-l1); } long l3 = System.currentTimeMillis(); log.info("l3-l1:{}",l3-l1); return student;}
如截图所示 只有第一次去数据库中查询 剩下的线程都到Redis中查询 从实测的效果来看 缺点就是性能太差
我们再看一下双层检测锁的代码：
在方法内部加 synchronized在 synchronized内部再查一下redis
@Overridepublic Student findStudent(String key) { long l1 = System.currentTimeMillis(); log.info("先去redis里面去取..."); Student student = redisConfig.get("student-"+key); if (null == student){ //双层检测锁 synchronized (this){ student = redisConfig.get("student-" + key); if (null == student){ log.info("redis中没有查到，到数据库中去取..."); student = studentDao.getStudent(Integer.valueOf(key)); redisConfig.set("student-"+student.getId(),student); long l2 = System.currentTimeMillis(); log.info("l2-l1:{}",l2-l1); } } } long l3 = System.currentTimeMillis(); log.info("l3-l1:{}",l3-l1); return student;}# 同样也解决了Redis 缓存击穿 的情况 性能会比在方法上添加 synchronized 好很多
总结：
从如上代码中可以看到 如果要解决Redis 缓存击穿的问题 在方法内添加 synchronized即可，建议使用双层检测锁 这样可以更大程度的保证性能；
Original: https://www.cnblogs.com/ganguixu/p/14901732.html
Author: 干桂旭
Title: Redis缓存穿透 缓存击穿 解析
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