学习生成器之前，首先需要认识列表生成式，直奔主题。
1、简单列表生成式示例：
看样子好像很NB的样子，其实它等价于：
其实还是有点NB的，毕竟代码少了，手动嘻嘻嘻！
2、削微高级点的列表生成式：
生成式生成的数据可以交给函数处理，进而得到预定规则的一组数据。
下面有请主角登场！！！！
生成器：在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
我们知道了，通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。
创建生成器的姿势：将生成式的”[]”换成”()”就ok了，是不是超级简单。。。
由上面的例子可见，打印的a已不是一个列表，而是a的内存地址。而且a可以通过for循环将其中的值取出。
就用一个小栗子完成生成式和生成器比较吧：
生成器特性：
1.生成器只能一个个的取数据2.生成器只有在调用时才会生成相应的数据3.生成器只记住当前位置的地址，之前的的内存地址都没了4.只有一个__next__()方法5.生成器不能根据索引位置取值
示例：了解斐波那契数列（下个数为前两个数的和）
使斐波那契数列变成一个生成器
使用yield后，可以使用__next__()方法，中断函数的执行，在中断之后可以执行其他的操作，然后还可以通过__next__()再进入例如：
能看到这，那你又又又又又又要学到了：抓异常、抓异常、抓异常。重要的事情说三遍！！！
生成器示例高级，实现并行：
END！！！
Original: https://www.cnblogs.com/sunnytomorrow/p/13081734.html
Author: NorthFeng
Title: Python–生成器
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