Skywalking介绍
Skywalking是一个国产的开源框架，2015年有吴晟个人开源，2017年加入Apache孵化器，国人开源的产品，主要开发人员来自于华为，2019年4月17日Apache董事会批准SkyWalking成为顶级项目，支持 Java、.Net、NodeJs等探针，数据存储支持Mysql、Elasticsearch等，跟Pinpoint一样采用字节码注入的方式实现代码的无侵入，探针采集数据粒度粗，但性能表现优秀，且对云原生支持，目前增长势头强劲，社区活跃
使用版本
当前使用版本信息为： apache-skywalking-apm-es7-8.7.0
数据存储方式
Skywalking默认使用的是 H2，本次实战主要使用的 ElasticSearch来存储相对应的链路数据。 Skywalking本身还支持 mysql、tidb、influxdb、postgresql等数据存储方式
Skywalking的安装以及使用
安装及运行（本次安装主要是在windows）
- 下载对应的二进制软件包
（apache-skywalking-apm-es7-8.7.0.tar），并且解压到指定的文件夹下面 - 涉及到的主要目录为：
bin（存放对应的命令）、config（相关的配置文件）、agent（代理jar包） - 进入bin目录直接执行目录下对应的
startup.bat即可运行Skywalking，默认是运行在8080端口；启动成功后即可在浏览器输入地址即可访问：127.0.0.1:8080。运行界面如图所示： - 首次访问没有上图相关的图示数据，因为还未对项目进行代理做数据采集
运行 SpringBoot 项目，并对其进行监控
运行其要进行监控的项目，增加代理参数，代理参数如下:
java -jar -javaagent:H:\apache-skywalking-apm-bin-es7\agent\skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=demo -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800
启动完项目后，就可以在SkyWalking看到该项目对应的访问数据以及对应的拓扑图
采集数据持久化
Skywalking默认是通过H2对采集数据进行存取的，并且没有做相对应的持久化，相关配置在config文件夹中application.xml文件中的121行：selector: ${SW_STORAGE:H2}。为了方便以及做持久化本实战主要将数据存放在ElasticSearch中- 修改数据存取方式为
elasticsearch7，只需要将selector修改为对应的elasticsearch7即可：selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7} - 配置elasticsearch：
nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"elasticsearch"} //一定为要和elasticsearch中的cluster_name相对应
clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}
- 重启SkyWalking之后，后期采集数据就存放在了ElasticSearch中了 注：在使用elasticsearch时需要注意其版本号，负责SkyWalking Collect将启动失败，本实战其对应的版本为7.2.0
加入日志采集
1、引入日志采集相关的jar包：
org.apache.skywalking
apm-toolkit-trace
8.10.0
org.apache.skywalking
apm-toolkit-logback-1.x
8.5.0
2、在项目resource目录下新建 logback.xml文件
%-15(%d{HH:mm:ss.SSS}) %msg%n
${logData}/logDataDemo.log
${logData}/%d{yyyy-MM-dd}/${appName}-info.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
1MB
30
%-15(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [info]) %msg%n
UTF-8
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
3、重新启动对应的SpringBoot项目，然后访问对应的路径即可收集到相关的数据
也可以在其追踪数据中查看起对应的日志
对某个接口/端点增加性能剖析，从而找出系统瓶颈
1、增加对应的端点对应进行性能剖析（故意对log/test2方法中 sleep 4秒）
@GetMapping("/test2")
public Result>> test2() throws InterruptedException {
final ArrayList> maps = new ArrayList<>();
Thread.sleep(4000);
maps.add(new HashMap() {{
put("name","张三");
put("age",12);
}});
maps.add(new HashMap() {{
put("name","李四");
put("age",32);
}});
return Result.success(maps);
}
2、访问起对应的地址（http://127.0.0.1:8802/demo/log/test2?name=1&age=12&sex=1），在收集期间，尽量多访问几次，访问次数少有可能无法采集到
3、查看相应的分析报告，从而找出具体瓶颈
点击分析就会出现如下图所示信息
通过分析可以看出耗时的主要控制器和方法，以及对应的行号
全链路栗子
1、上述实例中并未涉及到对应的数据库和redis以及其他的服务交互，所以在拓扑图中看到的数据是非常单一的
2、如果在应用中有数据库、redis以及其他服务的调用在起拓扑图中会清晰的看到具体的调用关系，实例如下图：
3、当其中一个服务不可用时，其拓扑图会标识某个业务为不健康的（红色），下图是因为手动关闭了redis的服务
4、接口请求异常会在相对应的追踪页面看到红色标注的信息，通过点击查看日志可以看到报错信息
Original: https://www.cnblogs.com/tm2015/p/16363491.html
Author: 铁猛
Title: 全链路追踪 & 性能监控工具 SkyWalking 实战
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