SpringDataRedis的序列化的一些问题
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，但是如果不实现设置序列化器的化默认是采用JDK序列化，序列化后的结果可读性差并且内存占用空间大，如下图。
自定义RedisTemplate的序列化方式
key和 hashKey采用 string序列化，value和HashValue采用JSON序列化
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
//创建RedisTemplate对象
RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
//设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//设置key和HashKey的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//设置value和HashValue的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
//返回
return template;
}
}
但是JSON序列化仍存在着一些问题。为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销，如下图所示。
手动序列化，节省Redis内存开销
为了节省内存空间，我们不使用JSON序列化器来处理value，而使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
Spring提供了StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。
class RedisStringTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
//创建对象
User user = new User("虎哥", 21);
//手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
//写入数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
//获取数据
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
//手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}
}
结果如下：
Original: https://www.cnblogs.com/xuzhuo123/p/16286106.html
Author: 在锻炼的新生代农民工
Title: SpringDataRedis序列化的一些问题
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