DQL 全称 Data Query Language。数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
语法：
select 查询列表（字段、常量、函数、表达式） from 表名;
字段别名：
select 字段1 as '字段1别名', 字段2 as '字段2别名', ... from 表名;
注意：别名可用单或双引号引起来，当别名是一个单词时可省略引号，当别名是多个单词组合且含空格或特殊符号时不能省略，as 可省略。
语法：
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表];
条件分类：
语法：
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] group by 分组字段列表 [having 分组后条件列表];
where 与 having 区别：
注意：分组之后，查询的字段一般为聚合函数与分组字段。
语法：
select 字段列表 from 表名 [order by 字段名1 排序方式, 字段名2 排序方式, ...];
排序方式：升序：asc（默认值，可以不写）、降序：desc。
注意：如果是多个字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段排序。
语法：
select 字段列表 from 表名 [limit 起始索引, 查询记录数];
注意：起始索引从0开始， 起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数，若查询第一页，起始索引可省略，简写为 limit 查询记录数。
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种： 一对多（多对一）、多对多、一对一。
- 一对多
案例：部门与员工的关系。
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。 - 多对多
案例：学生与课程的关系。
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择。
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键。 - 一对一
案例：用户与用户详情的关系。
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率。
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的。
多表查询时需要消除无效的笛卡尔积。笛卡尔积是指在数学中，两个集合：A集合与B集合的所有组合情况。
6.1、连接查询
查询两表交集部分的数据。
隐式内连接：
select 字段列表 from 表1, 表2 [where 条件列表...];
显示内连接：
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件 ...;
左外连接：查询左表（表1）所有数据，以及两表交集部分的数据。
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件 ...;
右外连接：查询右表（表2）所有数据，以及两表交集部分的数据。
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件 ...;
当前表与自身的连接查询，自连接必须使用别名。自连接可以是内连接，也可以是外连接。
select 字段列表 from 表1 别名1 [inner|left|right] join 表1 别名2 on 连接条件 ...;
将多张表查询的结果合并成一个新的结果集，同时多张表的查询列数及数据类型需保持一致。
union all 直接将全部数据合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。
select 字段列表 from 表1 ...
union [all]
select 字段列表 from 表2 ...;
6.2、子查询
SQL 语句中嵌套 select 语句，称为嵌套查询，又称子查询。子查询外部的语句可以是 insert / delete / update / select 的任意一个。
根据子查询结果分为：
根据子查询位置分为：select 之后、from 之后、where 之后。
select 之后：
select (select B.字段 from 表2 B where B.字段 = A.字段) from 表1 A ...;
from 之后：
select A.* from (select * from 表名 where 条件列表 ...) A;
where 之后：
select A.* from 表1 A where A.字段 in (select B.字段 from 表2 B);
5 select 字段列表
1 from 表名列表
2 where 条件列表
3 group by 分组字段列表
4 having 分组后条件列表
6 order by 排序字段列表
7 limit 分页参数
Original: https://www.cnblogs.com/bybeiya/p/16051450.html
Author: 北涯
Title: MySQL — 数据查询语言
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