【模板】缩点(Tarjan算法)/洛谷P3387

题目链接

https://www.luogu.com.cn/problem/P3387

题目大意

给定一个 (n) 个点 (m) 条边有向图,每个点有一个权值,求一条路径,使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。

允许多次经过一条边或者一个点,但是,重复经过的点,权值只计算一次。

题目解析

  1. 强连通

强连通:有向图 (D(V,E)) 两点 (a,b) 互相可达,称 (a,b) 强连通。

强连通分量:有向图 (D) 的点集子集 (\mathrm{v}) 两两可达,且 (\mathrm{v}) 是极大的(增加任意新点即不满足条件),称 (\mathrm{v}) 为 (D) 的一个强连通分量。

定理:有向图 (D) 可唯一划分为若干强连通分量 (\mathrm{v_1,v_2,…,v_n}) 。

  1. 缩点

缩点,即将有向图 (D) 划分为若干强连通分量 (\mathrm{v_1,v_2,…,v_n}) 。
将每个强连通分量视作一个点,这些点组成点集 (V’) ,强连通分量之间的边组成边集 (E’) ,得到一张新的有向图 (D'(V’,E’))。

定理:有向图 (D’) 无环 ((DAG))。

  1. (Tarjan) 算法

(Tarjan) 算法通过一遍 (DFS) ,实现缩点的过程。

其原理简单概括为:

对于一个点 (p) , (DFS) 记录每个点进入搜索的时间戳(搜索顺序) (\mathrm{dfn}[p]),以及是否仍在栈中 (\mathrm{inStack}[p])。

(DFS) 找不到新的路径即走到了尽头,记录从该点能到达的时间戳最早的点的时间 (\mathrm{low}[p]=\min{\mathrm{dfn}[p’]}),那么 (p) 和 (p’) 之间所有在栈中的点都属于同一个强连通分量。

伪代码如下:

Tarjan(u)
{
    dfn[u] = low[u] = ++Index
    Stack.push(u)
    for each (u->v) in E
        if (v is not visited)
            Tarjan(v)
            low[u] = min(low[u], low[v])
        else if (v in Stack)
            low[u] = min(low[u], dfn[v])
    if (dfn[u] == low[u])         //如果节点u是强连通分量的根
          ++cnt                   //增加强连通分量个数
          repeat
              v = Stack.pop
              add v into set[cnt] //将v退栈,为该强连通分量中一个顶点
          until (u == v)
}

时间复杂度: (O(n+m))

可以通过下面这个例子,形象地体会一下算法流程:

【模板】缩点(Tarjan算法)/洛谷P3387
【模板】缩点(Tarjan算法)/洛谷P3387
【模板】缩点(Tarjan算法)/洛谷P3387
【模板】缩点(Tarjan算法)/洛谷P3387
【模板】缩点(Tarjan算法)/洛谷P3387
  1. 原题目解析

将原有向图 (D) 缩点简化为新的有向无环图 (D’),新的点权为强连通分量中的点权之和,求 (D’) 的一条点权最大路径,只需从各顶点出发一遍 (DFS) 即可。

简单说明一下参考代码:

dfn[i], inStack[i]意义同上。
e[i]记录从i点出发的边集,g[k]记录第k个强连通分量的点集。
f[i]意义同low[i]。
u[i]记录原图每个点的点权。
w[k]记录第k个强连通分量的联合点权。
ans[i]记录从i点出发的路径最大点权(记忆化搜索)。
mp为某个点i属于哪个强连通分量的索引(mp{f[i] -> k})。

参考代码

#include
using namespace std;
const int N=1e4+5;
int f[N], dfn[N], inStack[N], w[N], ans[N], u[N];
int n, m, idx=0, cnt=0;
vector  e[N], g[N];
map  mp;
stack  stk;

int tarjan(int x)
{
    int b, t;
    dfn[x] = f[x] = ++idx;
    stk.push(x);
    inStack[x] = 1;
    for (int i=0; i(f[x], ++cnt));
        w[cnt] = 0;
        do {
            t = stk.top();
            stk.pop();
            inStack[t] = 0;
            g[cnt].push_back(t);
            f[t] = f[x];
            w[cnt] += u[t];
        } while (x != t);
    }
}
int find(int x) {return f[x] == x ? dfn[x] : f[x] = find(f[dfn[x]]);}
int dfs(int x)
{
    int k = 0;
    ans[x] = w[x];
    for (int i=0; i

感谢阅读!

Original: https://www.cnblogs.com/jjmg/p/14026900.html
Author: Chiron-zy
Title: 【模板】缩点(Tarjan算法)/洛谷P3387

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