使用
直接通过类的实例对象就可以向类中的forward函数进行参数的传递(当然也可以通过调用forward函数进行传参)
import torch.nn as nn
class MyModule(nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
def forward(self, x):
return x
data1 = 1
data2 = 2
module = MyModule()
x1 = module(data1) # 不需要显示调用forward函数就可以传递参数
x2 = module.forward(data2)
print(x1)
print(x2)
>> 1
>> 2
解释
nn.Module() 中包含了 __call__ 函数；
实现了 __call__ 函数的类，其类实例是一个可调用的对象，其可以简化对于类中某些方法的调用（写在 __call__ 中的方法），模糊了实例对象和类成员函数的区别。使用类实例 module() 时 就相当于 module.call()，如果在 call() 中写上函数，就可以直接通过类实例对象传参调用了。
而在 nn.Module() 中的 __call__ 函数中调用了 forward() 函数，
...
例子 #
def __call__(self, param):
res = self.forward(param)
return res
...
由于继承关系，对于MyModule(nn.Module) 类 同样具备了 __call__ 函数的功能，即可以通过类实例module 直接 调用 forward 并传参。
Original: https://www.cnblogs.com/jack-nie-23/p/16506630.html
Author: jacknie23
Title: Pytorch的类（nn.Module的子类）中的forward函数
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