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Dock

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Docker的思想来自于集装箱；

JRE – 多个应用（端口冲突）– 原来都是交叉的！

隔离 ： Docker核心思想，打包装箱，每个箱子是互相隔离的。

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！

Docker 是

之前的虚拟机技术

虚拟机技术的缺点：

容器化技术

容器化技术不是模拟一个完整的操作系统

比较Docker和虚拟机技术的不同：

  • 传统虚拟机，虚拟出一套硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
  • Docker容器内的应用直接运行在宿主机的内核，容器没有自己的内核，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
  • 每个容器间是相互隔离，每个容器都有一个属于自己的文件系统，互不影响

DevOps（开发、运维）

应用更快速的交付和部署

传统：一堆帮助文档，安装程序

Docker : 打包镜像发布测试，一键运行

更快捷的升级和扩容

使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！

项目打包为一个镜像

更简单的系统运维

在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的

更高效的计算资源利用

Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上运行很多的容器实例，服务器的性能可以被压榨到极致。

Docker安装

镜像（image）

docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务。

tomcat镜像 ==> run ==> tomcat容器（提供服务）

通过这个镜像可以创建多个容器（最终运行或者项目运行都是在容器中的）。

容器（container）

Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，是通过镜像来创建的。

有启动，停止，删除等Linux基本指令！

目前就可以把这个容器理解为一个简易的Linux系统

仓库（repository）

仓库就是存放镜像的地方，分为私有仓库和公有仓库；

Docker Hub（默认是国外的）

阿里云…都有容器服务器（配置镜像加速！）

环境查看

了解：卸载docker

Docker是怎么工作的？

Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上，通过Socket从客户端访问！

DockerServer接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！

Docker为什么比VM快？

所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导。虚拟机是加载Guset OS , 分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级。

Docker的常用命令

docker version

docker images查看所有本地主机上的镜像

[root@AlibabaECS ~]

docker search搜索镜像

[root@AlibabaECS ~]

docker pull下载镜像

docker rmi 删除镜像

[root@AlibabaECS ~]

说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习

docker pull centos1

新建容器并启动

docker run [可选参数] image# 参数说明--name = "Name"    容器名字  tomcat01，tomcat02,用来区分容器-d                 后台方式运行-it                使用交互方式运行，进入容器查看区分-p                 指定容器的端口 -p 8080：8080    -p ip:主机端口：容器端口    -p 主机端口：容器端口(常用)    -p 容器端口    容器端口-p                 随机指定端口# 测试，启动并进入容器[root@AlibabaECS bin]# docker run -it centos /bin/bash[root@94d468db18da /]# ls  # 查看容器内的centos，基础版本，很多命令都是不完善的！bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  vardev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr# 从容器中退回主机[root@94d468db18da /]# exit12345678910111213141516171819202122

列出所有的运行的容器

docker ps 命令             # 列出当前正在运行的容器  -a   # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器  -n=? # 显示最近创建的容器  -q   # 只显示容器的编号12345

退出容器

exit            # 直接容器停止并退出Ctrl + P + Q    # 容器不停止退出12

删除容器

docker rm 容器id                  # 删除指定容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -fdocker rm -f $(docker ps -aq)    # 删除所有的容器docker ps -aq|xargs docker rm    # 删除所有的容器1234

启动和停止容器的操作

docker start 容器id        # 启动容器docker restart 容器id      # 重启容器docker stop 容器id         # 停止当前正在运行的容器docker kill 容器id         # 强制停止当前容器1234

后台启动容器

命令 docker run -d 镜像名[root@AlibabaECS /]# docker run -d centos# 问题docker ps, 发现 centos 停止了# 常见的坑, docker容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止# nginx,容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了1234567

查看日志

docker logs -f -t --tail 容器，没有日志# 自己编写一段shell脚本[root@AlibabaECS /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"# 显示日志-tf                # 显示日志--tail number      # 要显示的日志条数[root@AlibabaECS /]# docker logs -ft --tail f1178d5b0bd812345678910

查看容器中的进程信息ps

命令 docker top 容器id[root@AlibabaECS /]# docker top f1178d5b0bd8UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMDroot                21626               21609               0                   while true;do echo kuangshen;sleep 1;doneroot                27492               21626               0                   13:15               ?                   00:00:00            123456

查看镜像源数据

[root@AlibabaECS /]# docker inspect f1178d5b0bd8 [    {        "Id": "f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3",        "Created": "2020-08-31T05:10:13.714768846Z",        "Path": "/bin/sh",        "Args": [            "-c",            "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"        ],        "State": {            "Status": "running",            "Running": true,            "Paused": false,            "Restarting": false,            "OOMKilled": false,            "Dead": false,            "Pid": 21626,            "ExitCode": 0,            "Error": "",            "StartedAt": "2020-08-31T05:10:13.994851078Z",            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"        },        "Image": "sha256:0d120b6ccaa8c5e149176798b3501d4dd1885f961922497cd0abef155c869566",        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3/resolv.conf",        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3/hostname",        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3/hosts",        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3/f1178d5b0bd8eea4e0734056c03b35da8a829390d7000d90f863f56fe59af2a3-json.log",        "Name": "/stupefied_colden",        "RestartCount": 0,        "Driver": "overlay2",        "Platform": "linux",        "MountLabel": "",        "ProcessLabel": "",        "AppArmorProfile": "",        "ExecIDs": null,        "HostConfig": {            "Binds": null,            "ContainerIDFile": "",            "LogConfig": {                "Type": "json-file",                "Config": {}            },            "NetworkMode": "default",            "PortBindings": {},            "RestartPolicy": {                "Name": "no",                "MaximumRetryCount": 0            },            "AutoRemove": false,            "VolumeDriver": "",            "VolumesFrom": null,            "CapAdd": null,            "CapDrop": null,            "Capabilities": null,            "Dns": [],            "DnsOptions": [],            "DnsSearch": [],            "ExtraHosts": null,            "GroupAdd": null,            "IpcMode": "private",            "Cgroup": "",            "Links": null,            "OomScoreAdj": 0,            "PidMode": "",            "Privileged": false,            "PublishAllPorts": false,            "ReadonlyRootfs": false,            "SecurityOpt": null,            "UTSMode": "",            "UsernsMode": "",            "ShmSize": 67108864,            "Runtime": "runc",            "ConsoleSize": [                0,                0            ],            "Isolation": "",            "CpuShares": 0,            "Memory": 0,            "NanoCpus": 0,            "CgroupParent": "",            "BlkioWeight": 0,            "BlkioWeightDevice": [],            "BlkioDeviceReadBps": null,            "BlkioDeviceWriteBps": null,            "BlkioDeviceReadIOps": null,            "BlkioDeviceWriteIOps": null,            "CpuPeriod": 0,            "CpuQuota": 0,            "CpuRealtimePeriod": 0,            "CpuRealtimeRuntime": 0,            "CpusetCpus": "",            "CpusetMems": "",            "Devices": [],            "DeviceCgroupRules": null,            "DeviceRequests": null,            "KernelMemory": 0,            "KernelMemoryTCP": 0,            "MemoryReservation": 0,            "MemorySwap": 0,            "MemorySwappiness": null,            "OomKillDisable": false,            "PidsLimit": null,            "Ulimits": null,            "CpuCount": 0,            "CpuPercent": 0,            "IOMaximumIOps": 0,            "IOMaximumBandwidth": 0,            "MaskedPaths": [                "/proc/asound",                "/proc/acpi",                "/proc/kcore",                "/proc/keys",                "/proc/latency_stats",                "/proc/timer_list",                "/proc/timer_stats",                "/proc/sched_debug",                "/proc/scsi",                "/sys/firmware"            ],            "ReadonlyPaths": [                "/proc/bus",                "/proc/fs",                "/proc/irq",                "/proc/sys",                "/proc/sysrq-trigger"            ]        },        "GraphDriver": {            "Data": {                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/00a62ec6bd23d1b97f6525f3617759eab6a0d3f283aee8b3591f5e2dbd1d916f-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/f56573c4e87525abbd1aa5e97f8553016e5b63c6d1773169e87e0b59afc5d845/diff",                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/00a62ec6bd23d1b97f6525f3617759eab6a0d3f283aee8b3591f5e2dbd1d916f/merged",                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/00a62ec6bd23d1b97f6525f3617759eab6a0d3f283aee8b3591f5e2dbd1d916f/diff",                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/00a62ec6bd23d1b97f6525f3617759eab6a0d3f283aee8b3591f5e2dbd1d916f/work"            },            "Name": "overlay2"        },        "Mounts": [],        "Config": {            "Hostname": "f1178d5b0bd8",            "Domainname": "",            "User": "",            "AttachStdin": false,            "AttachStdout": false,            "AttachStderr": false,            "Tty": false,            "OpenStdin": false,            "StdinOnce": false,            "Env": [                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"            ],            "Cmd": [                "/bin/sh",                "-c",                "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"            ],            "Image": "centos",            "Volumes": null,            "WorkingDir": "",            "Entrypoint": null,            "OnBuild": null,            "Labels": {                "org.label-schema.build-date": "20200809",                "org.label-schema.license": "GPLv2",                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",                "org.label-schema.schema-version": "1.0",                "org.label-schema.vendor": "CentOS"            }        },        "NetworkSettings": {            "Bridge": "",            "SandboxID": "d83e7bbffe1ec2f7d31fa4887e986b5e10d0ce83a1a2d2e447617511f3fe71d3",            "HairpinMode": false,            "LinkLocalIPv6Address": "",            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,            "Ports": {},            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/d83e7bbffe1e",            "SecondaryIPAddresses": null,            "SecondaryIPv6Addresses": null,            "EndpointID": "310a86df2f690f9358063ad5ac71ec98eb16a7eab51e13f0e8f2b9ebe5239ea9",            "Gateway": "172.17.0.1",            "GlobalIPv6Address": "",            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,            "IPAddress": "172.17.0.2",            "IPPrefixLen": 16,            "IPv6Gateway": "",            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",            "Networks": {                "bridge": {                    "IPAMConfig": null,                    "Links": null,                    "Aliases": null,                    "NetworkID": "04038c2f1d641f91c97253ba1e8dfc890f6a9846ba6cb7ea66235079d138c319",                    "EndpointID": "310a86df2f690f9358063ad5ac71ec98eb16a7eab51e13f0e8f2b9ebe5239ea9",                    "Gateway": "172.17.0.1",                    "IPAddress": "172.17.0.2",                    "IPPrefixLen": 16,                    "IPv6Gateway": "",                    "GlobalIPv6Address": "",                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",                    "DriverOpts": null                }            }        }    }]123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208

进入当前正在运行的容器

我们通常都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置# 命令docker exec -it 容器id baseShell# 测试[root@AlibabaECS ~]# docker psCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMESf1178d5b0bd8        centos              "/bin/sh -c 'while t..."   2 hours ago         Up 2 hours                              stupefied_colden[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it f1178d5b0bd8 /bin/bash[root@f1178d5b0bd8 /]# lsbin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  vardev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr[root@f1178d5b0bd8 /]# ps -efUID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMDroot         1     0  0 05:10 ?        00:00:02 /bin/sh -c while true;do echo kuangshen;sleep 1;doneroot      8869     0  0 07:38 pts/0    00:00:00 /bin/bashroot      8887     1  0 07:38 ?        00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/root      8888  8869  0 07:38 pts/0    00:00:00 ps -ef# 方式二docker attach 容器id# 测试[root@AlibabaECS ~]# docker attach f1178d5b0bd8正在执行当前的代码...# docker exec        # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作(常用)# docker attach      # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程1234567891011121314151617181920212223242526272829

从容器内拷贝到主机上

命令docker cp [r] 容器id :容器内路径 目的地主机路径# 参数r : 递归拷贝# 测试[root@AlibabaECS home]# docker cp a485a9d900b4:/home/test.java /home12345
  • 安装Nginx
  • 安装Tomcat
  • 安装ES + Kibana

Docker安装Nginx

1. 搜索镜像 search 建议大家去docker搜索，可以看到帮助文档# 2. 下载镜像 pull# 3. 运行测试[root@AlibabaECS home]# docker imagesREPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZEnginx               latest              4bb46517cac3        2 weeks ago         133MBcentos              latest              0d120b6ccaa8        2 weeks ago         215MB# -d       后台运行# --name   给容器命名# -p       宿主机端口：容器内部端口[root@AlibabaECS home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx[root@AlibabaECS home]# docker psCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                  NAMESa88edcdfa2e6        nginx               "/docker-entrypoint...."   8 minutes ago       Up 8 minutes        0.0.0.0:3344->80/tcp   nginx01[root@AlibabaECS home]# curl localhost:334412345678910111213141516171819

端口暴露的概念：

思考问题：

我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部，十分的麻烦。我们要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部都可以修改。-v

Docker 安装Tomcat

官方的使用docker run -it --rm tomcat:9.0# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到 docker run -it --rm, 一般用来测试，用完就删除# 下载再启动docker pull tomcat# 启动运行docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat# 测试访问没有问题# 进入容器[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash# 发现问题：1、linux命令少了，2、没有webapps; 阿里云镜像的原因，默认是最小的镜像，所以没必要都剔除掉# 保证最小可运行的环境123456789101112131415161718

思考问题：

我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了。

部署ES + Kibana

es 暴露的端口很多# es 十分的耗内存# es 的数据一般需要放置到安全目录！ 挂载# --net somework ? 网络配置# 启动 elasticsearchdocker run -d --name elasticsearch -p 9200:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2# 启动了 linux就卡住了# 赶紧关闭，增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2# 查看 docker stats1234567891011121314

作业：

使用kibana连接es? 思考网络如何才能连接过去？

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-uwRRTKvP-1599294536743)(图片/狂神说 Docker/image-20200831204651402.png)]

  • portainer（先用这个）
docker run -d -p 8088:9000 \ > --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer1
  • Rancher（CI/CD再用）

什么是 portainer ?

Docker图形化管理工具，提供一个后台面板供我们操作！

docker run -d -p 8088:9000 \--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer12

Docker镜像讲解

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。

所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！

如何得到镜像：

  • 从远程仓库下载
  • 拷贝
  • 自己制作一个镜像 DockerFile

UnionFs （联合文件系统)

UnionFs（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，他支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（ unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

Docker镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。boots(boot file system）主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在 Docker镜像的最底层是 bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时 内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。rootfs（root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等。

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？

对于一个精简的OS,rootfs可以很小，只需要包合最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。

由此可见对于不同的Linux发行版， boots基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs.

虚拟机是分钟级别，容器是秒级！

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载

思考：

为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？

最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect name命令

理解：

所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或培加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。

举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创健第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。

上图中的镜像层跟之前图中的略有区別，主要目的是便于展示文件下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版

这种情況下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中

Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统

Linux上可用的存储引撃有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的件系统或者块设备技术，井且每种存储引擎都有其独有的性能特点。

Docker在 Windows上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW [1]。

下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆并合井，对外提供统一的视图

Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部！

这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！

docker commit 提交容器成为一个新的副本# 命令和git原理类似docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]1234

实战测试:

1、启动一个默认的tomcatdocker run -d -p 8080:8080 tomcat# 2、发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！docker exec -it 容器id# 3、拷贝文件进去# 4、将操作过的容器通过commit调教为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像。docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]docker commit -a="kuangshen" -m="add webapps app" 容器id tomcat02:1.0123456789

如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们我们使用虚拟机的快照。

入门成功！！！！

Docker进阶

docker的理念回顾

将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！

容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

方式一：直接使用命令来挂载 -v

docker run -it -v 主机目录:容器内目录# 测试[root@AlibabaECS home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash# #通过 docker inspect 容器id 查看123456

测试文件的同步

再来测试;

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！

思考：MySQL的数据持久化问题

获取镜像[root@AlibabaECS home]# docker pull mysql:5.7# 运行容器,需要做数据挂载！ # 安装启动mysql, 需要配置密码的，这是要注意的点！# 参考官网hub docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag# 启动我们的-d 后台运行-p 端口映射-v 卷挂载-e 环境配置--name 容器名字[root@AlibabaECS home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7# 启动成功之后，我们使用本地Navicat连接测试# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok！12345678910111213141516171819

假设我们将容器删除

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能。

匿名挂载-v 容器内路径!docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx# 查看所有的volume的情况➜  ~ docker volume ls    DRIVER              VOLUME NAMElocal               33ae588fae6d34f511a769948f0d3d123c9d45c442ac7728cb85599c2657e50dlocal            # 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在 -v只写了容器内的路径，没有写容器外的路劲！# 具名挂载➜  ~ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx➜  ~ docker volume ls                  DRIVER              VOLUME NAMElocal               juming-nginx# 通过 -v 卷名：容器内路径# 查看一下这个卷12345678910111213141516171819

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxxx/_data下；

我们可以通过具名挂载方便的找到一个卷，大多情况下在使用 具名挂载

三种挂载： 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载-v 容器内路径          #匿名挂载-v 卷名：容器内路径        #具名挂载-v /宿主机路径：容器内路径 #指定路径挂载 docker volume ls 是查看不到的1234

拓展：

通过 -v 容器内路径： ro rw 改变读写权限ro #readonly 只读rw #readwrite 可读可写docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginxdocker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！1234567

Dockerfile 就是用来构建 docker 镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本是一个个的命令，每个命令都是一层！

创建一个dockerfile文件，名字可以随便 建议Dockerfile# 文件中的内容 指令(大写) 参数FROM centosVOLUME ["volume01","volume02"]CMD echo "----end----"CMD /bin/bash#这里的每个命令，就是镜像的一层！123456789

启动自己写的容器1

查看一下卷挂载的路径1

测试一下刚才的文件是否同步出去了！

这种方式使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径！

多个mysql同步数据！

启动三个容器，通过我们刚才自己的写镜像启动1

测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件# 测试依旧可以访问12

多个mysql实现数据共享

➜  ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7➜  ~ docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01  mysql:5.7# 这个时候，可以实现两个容器数据同步！123

结论：

容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤：

查一下官方是怎么做的？

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RWQv9f4x-1599294536769)(图片/狂神说 Docker/image-20200904102455535.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ymJoHjy5-1599294536771)(图片/狂神说 Docker/image-20200904102534005.png)]

很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以制作镜像，那我们也可以！

基础知识：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HAO69W0r-1599294536772)(图片/狂神说 Docker/image-20200904103124656.png)]

dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！

Docker镜像逐渐成为企业交付的标准，必须要掌握！

步骤：开发，部署，运维

DockerFile : 构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImages ： 通过DokerFile构建生成的镜像，是最终发布和运行的产品

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器

以前我们使用别人的，现在我们知道了这些指令之后，我们来练习自己写一个镜像！

FROM                # 基础镜像，一切从这里开始构建MAINTAINER  # 镜像是谁写的， 姓名+邮箱RUN                  # 镜像构建的时候需要运行的命令ADD                 # 步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容 添加同目录WORKDIR         # 镜像的工作目录VOLUME         # 挂载的目录EXPOSE           # 保留端口配置CMD                 # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。ENTRYPOINT   # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令ONBUILD           # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD的指令，触发指令。COPY              # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中ENV                  # 构建的时候设置环境变量！123456789101112

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RtJJgn5S-1599294536773)(图片/狂神说 Docker/image-20200904104606444.png)]

创建一个自己的centos

1.编写Dockerfile的文件FROM centosMAINTAINER dainelENV MYPATH /usr/localWORKDIR $MYPATHRUN yum -y install vimRUN yum -y install net-toolsEXPOSE 80CMD echo $MYPATHCMD echo "-----end----"CMD /bin/bash# 2.通过这个文件构建镜像# 命令 docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] .docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .Successfully built 4af56313b71aSuccessfully tagged mycentos:0.1# 3.测试运行123456789101112131415161718192021222324

对比：之前原生的centos

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-N2jO7YG1-1599294536774)(图片/狂神说 Docker/image-20200904142059464.png)]

我们增加后的镜像：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aRgDDLmL-1599294536775)(图片/狂神说 Docker/image-20200904142143624.png)]

我们可以列出本地进行的变更历史

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-cNBZamnn-1599294536777)(图片/狂神说 Docker/image-20200904143446546.png)]

我们平时拿到一个镜像，可以研究一下它是怎么做的

CMD 和 ENTRYPOINT区别

CMD                 # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。ENTRYPOINT           # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令12

测试cmd

编写dockerfile文件$ vim dockerfile-test-cmdFROM centosCMD ["ls","-a"]# 构建镜像$ docker build  -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 .# 运行镜像$ docker run cmd-test:0.1....dockerenvbindev# 想追加一个命令  -l 成为ls -al$ docker run cmd-test:0.1 -ldocker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\": executable file not found in $PATH": unknown.ERRO[0000] error waiting for container: context canceled # cmd的情况下 -l 替换了CMD["ls","-l"]。 -l  不是命令所有报错1234567891011121314151617181920

测试ENTRYPOINT

编写dockerfile文件$ vim dockerfile-test-entrypointFROM centosENTRYPOINT ["ls","-a"]$ docker run entrypoint-test:0.1....dockerenvbindevetchomeliblib64lost+found ...# 我们的命令，是直接拼接在我们得ENTRYPOINT命令后面的$ docker run entrypoint-test:0.1 -ltotal 56drwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 .drwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 ..-rwxr-xr-x   1 root root    0 May 16 06:32 .dockerenvlrwxrwxrwx   1 root root    7 May 11  2019 bin -> usr/bindrwxr-xr-x   5 root root  340 May 16 06:32 devdrwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 etcdrwxr-xr-x   2 root root 4096 May 11  2019 homelrwxrwxrwx   1 root root    7 May 11  2019 lib -> usr/liblrwxrwxrwx   1 root root    9 May 11  2019 lib64 -> usr/lib64 ....123456789101112131415161718192021222324252627

Dockerfile中很多命令都十分的相似，我们需要了解它们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果！

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！

Dockerhub

2、确定这个账号可以登录

3、登录

$ docker login --helpUsage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]Log in to a Docker registry.If no server is specified, the default is defined by the daemon.Options:  -p, --password string   Password      --password-stdin    Take the password from stdin  -u, --username string   Username12345678910

4、提交 push镜像

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oausk0Re-1599294536779)(图片/狂神说 Docker/image-20200904171048087.png)]

会发现push不上去，因为如果没有前缀的话默认是push到 官方的library# 解决方法# 第一种 build的时候添加你的dockerhub用户名，然后在push就可以放到自己的仓库了$ docker build -t chengcoder/mytomcat:0.1 .# 第二种 使用docker tag #然后再次push$ docker tag 容器id chengcoder/mytomcat:1.0 #然后再次push123456

阿里云镜像服务器上

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NNOHLPUy-1599294536780)(图片/狂神说 Docker/image-20200905093953643.png)]

清空所有环境

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PhVFiLvT-1599294536781)(图片/狂神说 Docker/image-20200905100003914.png)]

三个网络

问题： docker 是如何处理容器网络访问的？1

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3dYMrf2W-1599294536782)(图片/狂神说 Docker/image-20200905100247145.png)]

[root@AlibabaECS ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat# 查看容器的内部网络地址 ip addr , 发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if83 ip地址，docker分配的[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr1: lo:  mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00    inet 127.0.0.1/8 scope host lo       valid_lft forever preferred_lft forever82: eth0@if83:  mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default     link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0       valid_lft forever preferred_lft forever[root@AlibabaECS ~]# # 思考：linux能不能 ping 通容器内部[root@AlibabaECS ~]# ping 172.17.0.2PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.086 ms64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.068 ms64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.064 ms# linux可以 ping 通 docker 容器内部1234567891011121314151617181920212223

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Bbb2waI2-1599294536783)(图片/狂神说 Docker/image-20200905101616595.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9xZPyqr3-1599294536784)(图片/狂神说 Docker/image-20200905101817237.png)]

我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连# 正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的# OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术1234

[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.3PING 172.17.0.3 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.049 ms64 bytes from 172.17.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.055 ms# 结论：容器和容器之间是可以ping通的123456

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kOQUAaYs-1599294536785)(图片/狂神说 Docker/image-20200905103548916.png)]

结论 :

Docker使用的是Linux的桥接，宿主机是一个Docker容器的网桥 docker0

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SqHiP4dA-1599294536786)(图片/狂神说 Docker/image-20200905104250653.png)]

Docker中所有网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高（内网传递文件）。

只要容器删除，对应的网桥一对就没了！

思考一个场景：我们编写了一个微服务，database url=ip: 项目不重启，数据ip换了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来进行访问容器？

[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01ping: tomcat01: Name or service not known# ping不通# 如何解决呢？# 通过 --link 就可以解决了[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.171 ms64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.092 ms64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.104 ms# 用tomcat02 ping tomcat03 ping不通12345678910111213

查看tomcat03就是在在本地配置了tomcat02的配置

查看hosts 配置，在这里原理发现[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts127.0.0.1       localhost::1     localhost ip6-localhost ip6-loopbackfe00::0 ip6-localnetff00::0 ip6-mcastprefixff02::1 ip6-allnodesff02::2 ip6-allrouters172.17.0.3      tomcat02 c2e5a8a29151172.17.0.4      50b163f99e3212345678910

–link 本质就是在hosts配置中添加映射

现在使用Docker已经不建议使用–link了！

自定义网络，不适用docker0！

docker0问题：不支持容器名连接访问！

查看所有的docker网络

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HvWdfJIm-1599294536787)(图片/狂神说 Docker/image-20200905123053464.png)]

网络模式

bridge ：桥接 docker（默认，自己创建也是用bridge模式）

none ：不配置网络，一般不用

host ：和宿主机共享网络

container ：容器网络连通（用得少！局限很大）

我们直接启动的命令docker run -d -P --name tomcat01 tomcatdocker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat# docker0特点：默认，域名不能访问，--link可以打通连接# 我们可以自定义一个网络# --driver bridge # --subnet 192.168.0.0/16    子网# --gateway 192.168.0.1      网关[root@AlibabaECS ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynetdd7c8522864cb87c332d355ccd837d94433f8f10d58695ecf278f8bcfc88c1fc[root@AlibabaECS ~]# docker network lsNETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE04038c2f1d64        bridge              bridge              local81476375c43d        host                host                localdd7c8522864c        mynet               bridge              local64ba38c2cb2b        none                null                local123456789101112131415161718

自己的网络就创建好了

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-037UmCVA-1599294536788)(图片/狂神说 Docker/image-20200905124739346.png)]

[root@AlibabaECS ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat1de6f5994a480160d932de239b104b366ebd5b954e740a5ab8c0d5aeea8f5ba5[root@AlibabaECS ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcatf26916a49e5ee239aee23584020e0d23d53d2e644d5cb5155d831edc0803d957[root@AlibabaECS ~]# docker network inspect mynet[    {        "Name": "mynet",        "Id": "dd7c8522864cb87c332d355ccd837d94433f8f10d58695ecf278f8bcfc88c1fc",        "Created": "2020-09-05T12:43:54.847233062+08:00",        "Scope": "local",        "Driver": "bridge",        "EnableIPv6": false,        "IPAM": {            "Driver": "default",            "Options": {},            "Config": [                {                    "Subnet": "192.168.0.0/16",                    "Gateway": "192.168.0.1"                }            ]        },        "Internal": false,        "Attachable": false,        "Ingress": false,        "ConfigFrom": {            "Network": ""        },        "ConfigOnly": false,        "Containers": {            "1de6f5994a480160d932de239b104b366ebd5b954e740a5ab8c0d5aeea8f5ba5": {                "Name": "tomcat-net-01",                "EndpointID": "c308999d4e51ed9e5975f3b4f3c1d468bfb08d93de7561d55062db055f44ef18",                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",                "IPv4Address": "192.168.0.2/16",                "IPv6Address": ""            },            "f26916a49e5ee239aee23584020e0d23d53d2e644d5cb5155d831edc0803d957": {                "Name": "tomcat-net-02",                "EndpointID": "8d9dbdd6ca119559ef4f1dd82a36e0d279c0b8284fe19f36c6d992047937a764",                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",                "IPv4Address": "192.168.0.3/16",                "IPv6Address": ""            }        },        "Options": {},        "Labels": {}    }]# 再次测试ping连接 ， 现在不适用 --link 也可以ping名字了[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.094 ms64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.067 ms1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556

我们自定义的网络docker当我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！

好处：

redis – 不同的集群使用不同的网络，保证集群是健康和安全的

mysql – 不同的集群使用不同的网络，保证集群是健康安全的

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tbOO7hsy-1599294536789)(图片/狂神说 Docker/image-20200905125700942.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1JM1YKcl-1599294536790)(图片/狂神说 Docker/image-20200905142633918.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vlX9oDH4-1599294536791)(图片/狂神说 Docker/image-20200905142712014.png)]

测试打通 tomcat - mynet[root@AlibabaECS ~]# docker network connect mynet tomcat01# 连通之后就是将 tomcat01 放到了 mynet 网络下# 一个容器两个ip地址# 阿里云服务：公网ip  私网ip1234567

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ALQQf3w0-1599294536792)(图片/狂神说 Docker/image-20200905143027536.png)]

01连通ok[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.098 ms64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.091 ms# 02依旧是打不通的[root@AlibabaECS ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01Error: No such container: tomcat02123456789

结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-uGHM62qC-1599294536792)(图片/狂神说 Docker/image-20200905143704728.png)]

# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6);\
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >> /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

# 通过脚本运行六个redis
for port in $(seq 1 6);\
docker run -p 637${port}:6379 -p 1667${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
docker exec -it redis-1 /bin/sh #redis默认没有bash
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379  --cluster-replicas 1
12345678910111213141516171819202122232425262728

docker搭建redis集群完成！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5nbrx9tN-1599294536793)(图片/狂神说 Docker/image-20200905153712902.png)]

我们使用了Docker之后，所有的技术都会变得简单起来！

以后我们使用了Docker之后，给别人交付的就是一个镜像即可！

Original: https://www.cnblogs.com/wscsdn/p/16008181.html
Author: 扬帆起航$
Title: Dock

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