注意：系统环境为Ubuntu18
一、docker安装
0：如果之前有安装过docker使用以下命令卸载：
bash;gutter:true;
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc</p>
<pre><code>
docker安装官网参考：
[https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/](https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/)
1：首先更新apt
;gutter:true;
sudo apt-get update
2:添加证书安装包以允许apt通过HTTPS：
bash;gutter:true;
sudo apt-get install \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
gnupg-agent \
software-properties-common</p>
<pre><code>
3：添加docker官方密钥
;gutter:true;
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add –
4：添加仓库
bash;gutter:true;
sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"</p>
<pre><code>
5：安装docker ce
;gutter:true;
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
6：测试
bash;gutter:true;
sudo docker run hello-world</p>
<pre><code>
7：添加当前系统用户到docker用户组
;gutter:true;
sudo usermod -aG docker 用户名
docker 拓展命令：
docker images ：查看所有启动成功的镜像
docker ps -a :查看所有
docker logs 容器id ：查看容器日志
docker 如果启动容器失败，就先删除容器，删除目录，再次执行安装。
二、使用docker安装Elasticsearch
1：获取镜像
bash;gutter:true;
docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0</p>
<pre><code>
如果pull拉取很慢可以从我的百度云中下载，然后传到Linux系统中然后使用docker命令导入
[链接：https://pan.baidu.com/s/1zXBR_uHSFxK5xNxklGV1pQ](https://pan.baidu.com/s/1zXBR_uHSFxK5xNxklGV1pQ%20)
提取码：96iw
;gutter:true;
docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar
查看本地仓库是否有这个镜像
bash;gutter:true;
docker images
或
docker image ls</p>
<pre><code>
将下载的elasticsearch.zip上传到Linux系统中的家目录，然后解压。在目录中的elasticsearch/config/elasticsearch.yml第54行更改IP地址为0.0.0.0，端口改为8002，默认为9002
解压命令：
;gutter:true;
unzip elasticsearch.zip
2：创建docker容器并运行
根据拉取到本地的镜像创建容器，需要将elasticsearch/config配置文件所在目录修改为你自己的路径
bash;gutter:true;
docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/上面上传后解压出来的文件路径地址/elasticsearch/config:/usr/share/eleaticsearh/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0</p>
<pre><code>
查看是否创建成功,如果STATUS为Up则创建成功
;gutter:true;
docker container ls -a 或 docker ps -a
测试 curl 127.0.0.1:8002
3：进入项目的虚拟环境中，安装以下包
bash;gutter:true;
pip install django-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1</p>
<pre><code>
**4：在django项目配置,在settings.py文件中加入下面配置。**
4-1：在INSTALLED_APPS节点中注册haystack
;gutter:true;
INSTALLED_APPS = [
…
‘haystack’,
…
]
4-2：加入配置
python;gutter:true;
建立连接ELASTICSEARCH_DSL = { 'default':{ 'host':'127.0.0.1:8002' },}# 配置Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL': 'http://127.0.0.1:8002/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号固定为9200
'INDEX_NAME': 'mysite', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
},
}</p>
<p>当添加、修改、删除数据时，自动生成索引,当数据库改变时候，会自动更新索引</p>
<pre><code>
;gutter:true;
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = ‘haystack.signals.RealtimeSignalProcessor’ # 每页显示多少条数据HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 20
5：建立索引
在需要创建索引的实体中创建search_indexes.py(文件名固定写法)
5-1:search_indexes.py文件内容如下：
python;gutter:true;
from haystack import indexes
from .models import News # 导入模型类</p>
<p>建索引类
模型名称+Index（固定的）
class NewsIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
'''
News索引数据库模型
'''
# 这个主要是使用5-2来建立索引
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
# 以下是为了在使用时 news.id 如果没有写就需要news.object.id
id = indexes.IntegerField(model_attr='id')
title = indexes.CharField(model_attr='title')
digest = indexes.CharField(model_attr='digest')
content = indexes.CharField(model_attr='content')
image_url = indexes.CharField(model_attr='image_url')</p>
<pre><code>def get_model(self):
'''
返回建立索引模型
'''
return News
def index_queryset(self, using=None):
'''
返回要建立索引的数据查询集
:param using:
:return:
'''
return set.get_model().objects.filter(is_delete=False, tag_id=1)
# return set.get_model().objects.filter(is_delete=False,tag_id=[1,2,3,4,5])
</code></pre>
<pre><code>
5-2：创建模板
</code></pre>
<p>需要在templates文件夹中创建一个search/indexes/app名称/模型名称小写_text.txt文件（固定结构）</p>
<pre><code>
news_text.txt内容为：需要建立的索引
**6：生成索引**
通过xshell进入项目进入虚拟环境执行
;gutter:true;
python manage.py rebuild_index
7： 分页搜索接口/方法
7-1
python;gutter:true;
from haystack.views import SearchView as _SearchView
from .models import News # 导入模型类
from .models import HotNews
from mysite import setttings
from django.core.paginator import Paginator, EmptyPage, PageNotAnInteger
from django.shortcuts import render
from django.views import View</p>
<p>class SearchView(_SearchView):
# 模板文件
template = 'news/search.html'</p>
<pre><code># 重写响应方式，如果请求参数为空，返回模型News的热门新闻数据，否则根据参数q搜索相关数据
def create_response(self):
kw = self.request.GET.get('q', '')
if not kw:
show_all = True
hot_news = HotNews.objects.select_related(
'News'
).only(
'news__title',
'news__image_url',
'news__id'
).filter(
is_delete=False
).order_by(
'priority',
'-news__clicks'
)
paginator = Paginator(hot_news, setttings.HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE)
try:
page = paginator.page(int(self.request.GET.get('page', 1)))
except PageNotAnInteger:
# 如果参数page的数据类型不是整数，则返回第一页数据
page = paginator.page(1)
except EmptyPage:
# 用户访问的页数大于实际的页数，则返回最后一页的数据
page = paginator.page(paginator.num_pages)
return render(self.request, self.template, locals())
else:
show_all = False
qs = super(SearchView, self).create_response()
return qs
</code></pre>
<pre><code>
7-2：在app中的urls中设置url
;gutter:true;
path(‘search/’,view.SearchView(),name=’search’)
7-3：前端部分代码
html;gutter:true;
{% if not show_all %}</p>
<pre><code> 搜索结果 {{ paginator.num_pages }}页
{% for one_news in page.object_list %}
{% highlight one_news.title with query %}
{% highlight one_news.digest with query %}
{{ one_news.object.tag.name }}
{{ one_news.object.update_time }}
{% highlight one_news.object.author.username with query %}
{% endfor %}
{% else %}
热门推荐
{% for one_hotnews in page.object_list %}
{{ one_hotnews.news.title }}
{{ one_hotnews.news.digest }}
{{ one_hotnews.news.tag.name }}
{{ one_hotnews.update_time }}
{{ one_hotnews.news.author.username }}
{% endfor %}
{% endif %}
{# 分页导航 #}
{{ page.paginator.count }}条
{# 上一页的URL地址 #}
{% if page.has_previous %}
{% if query %}
上一页
{% else %}
上一页
{% endif %}
{% endif %}
{# 列出所有的URL地址 #}
{% for num in page.paginator.page_range|slice:":10" %}
{% if num == page.number %}
{{ page.number }}
{% else %}
{% if query %}
{{ num }}
{% else %}
{{ num }}
{% endif %}
{% endif %}
{% endfor %}
{# 如果页数大于10，则打两点 #}
{% if page.paginator.num_pages > 10 %}
..
{% if query %}
{{ page.paginator.num_pages }}
{% else %}
{{ page.paginator.num_pages }}
{% endif %}
{% endif %}
{# 下一页的URL地址 #}
{% if page.has_next %}
{% if query %}
下一页
{% else %}
下一页
{% endif %}
{% endif %}
</code></pre>
<pre><code>
7-4：高亮及分页样式
;gutter:true;
/* === current index start === */
#pages {
padding: 32px 0 10px;
}
.page-box {
text-align: center;
/*font-size: 14px;*/
}
#pages a.prev, a.next {
width: 56px;
padding: 0
}
#pages a {
display: inline-block;
height: 26px;
line-height: 26px;
background: #fff;
border: 1px solid #e3e3e3;
text-align: center;
color: #333;
padding: 0 10px
}
#pages .sel {
display: inline-block;
height: 26px;
line-height: 26px;
background: #0093E9;
border: 1px solid #0093E9;
color: #fff;
text-align: center;
padding: 0 10px
}
.highlighted{
color:coral;
mso-ansi-font-weight: bold;
}
/* === current index end === */
8:效果图
Original: https://www.cnblogs.com/wendj/p/10979960.html
Author: begrateful
Title: python-django框架中使用docker和elasticsearch配合实现搜索功能
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