apollo 是一款由携程团队开发的配置中心，可以实现配置的集中管理、分环境管理、即时生效等等。在这篇博客中，我们可以了解到：
这里我回答的是为什么使用配置中心，而不是为什么使用 apollo。为什么呢？因为我不建议使用 apollo，之所以研究它，只是好奇而已。另外，为什么使用配置中心，这个是需求层面的问题，需求是明确的，但实现需求的手段就不一定了。这个有点像人需要吃饭但不一定得吃馒头。
首先，我们可以想象下，如果没有配置中心，我们的项目可能是这样的：不同环境的配置文件都放在项目里面，部署时可以通过启动参数来指定使用哪个环境的配置。
这种方式有两个比较大的缺点：
配置中心就是为了解决这些问题而存在的。
还是继续上面的分析。为了解决配置的安全问题，我们很自然地会想到把配置文件放到一个开发人员看不到的地方，即 项目和配置分离，如图所示。这个放配置的地方可以是数据库，可以是远程文件，也可以是独立的应用，等等。
这样就能解决安全问题了吗？还是不行，项目的开发人员还是能看到生产的配置。为什么呢？因为测试环境和生产环境共用一个配置中心，开发人员能拿到测试环境的配置，也就能拿到生产环境的配置。所以， 环境不同，配置中心也不一样（如果非要共用一个，得想好隔离方案）。
即时发布
接着，我们来解决第二个问题：配置的即时发布。
我们需要在客户端和配置中心之间建立某种机制， 让客户端可以感知到配置的变化，一般可以通过以下方式实现（apollo 两种方式都用了）：
还有一点需要注意，客户端拿到新的配置后， 需要让配置生效，即把新配置注入到对应的类中，这一点在集成了 spring 的项目里会好处理一些。
那么 apollo 是如何实现的呢？我们可以关注下 com.ctrip.framework.apollo.spring.property.SpringValueRegistry这个类，它里面存放了项目的所有配置信息，客户端感知到配置变更后，只要更新这上面的配置就行。而这个类里面的配置是通过 BeanDefinitionRegistryPostProcessor+ BeanFactoryPostProcessor来完成初始化的。原理并不复杂，这里就不扩展了。
方便管理
另外，为了更方便地管理配置，配置中心一般会有控制台。控制台有两种形式（apollo 采用第一种）：
经过以上的分析，我们设计出了一个简单的配置中心。
关于这个问题，官方给出了这样一张图。
是不是看不懂呢？其实看不懂很正常，因为 作为一个配置中心来说，apollo 太重了。
我们还是继续上面的分析，在雏形的基础上慢慢设计出 apollo 的结构。
首先，如果配置中心是单独的应用，配置信息放在数据库里面，它的结构大概是这样的。
apollo 将这里的 config server 拆分成了 config service 和 admin service，前者负责与 app001交互，后者负责与 config console 交互。这一步吧，我倒是觉得可有可无。
其实分析到这里，apollo 作为配置中心的部分已经完整的画出来了。目前为止，apollo 还算是一个中规中矩的配置中心，但是，apollo 给的东西太多了，它还提供了集群支持，官方给的图中，meta server、eureka 都属于这部分。我认为，集群的支持本意是好的，但仅仅为了支持这个功能让 apollo 变得太过庞大。
那么，要如何实现集群支持呢？其实有一个最简单的方案，就是直接通过 SLB 访问即可。
但是人家 apollo 偏偏要用 eureka，如图所示。config service 需要先注册到 eureka server，然后 app001 要先从 eureka server 获取 config service 的地址，然后再访问。config console 和 admin service 的交互同理。
走到这里，无非是采用 SLB 还是采用 eureka 来实现负载均衡，还是可以接受的。
但是呢？使用 eureka 来实现负载均衡的话，就要求 app001 必须引入 eureka client，但我不想引入怎么办。于是，apollo 开发团队又搞出一个新的项目 meta server 来屏蔽对 eureka 的依赖。
我们发现，apollo 已经大得离谱了。
然而还没完，在上面的结构图中，我们会发现，meta server 如果挂了，config service 做再多集群也没用，也就是说 meta server 也需要做集群，这时应该怎么处理呢？apollo 官方给出了方案–使用 SLB。
那么，我想问，为什么不一开始就使用 SLB 呢？？
我看了官网关于这个问题的回答，之所以这么设计是为了避免客户端和 config service 之间的长连接给 SLB 增加过多的负担。当然，这种解释还是可以接受，但是不是有更好的方案呢？
测试方案
我把 apollo github 上的代码拉到本地重新编译打包，代码稍有改动。我的测试方案如下。
服务器 1 是我的 windows 电脑，用来模拟 dev 环境，上面部署了配置中心、eureka、数据库，客户端和 portal 也部署在这台电脑。
服务器 2 是我的 linux 服务器，用来模拟 pro 环境，上面部署了配置中心、eureka、数据库。
环境说明
os：服务器1：win 10，服务器2：linux
eureka：1.10.11
apollo：1.8.0
maven：3.6.3
jdk：1.8.0_231
mysql：5.7.28
创建数据库
启动eureka
config service 中自带了一个 eureka server，但我不打算用，所以后面的测试中都会将它禁用掉。这里分别启动服务器 1 和服务器 2 的 eureka，端口为 8080。eureka 相关内容可以参考我的另一篇博客：Java源码详解系列(十二)–Eureka的使用和源码。
mvn clean package打包 config service 项目，通过批处理文件启动项目（根据操作系统选择不同的脚本），端口是 8081。config service 里面集成了 meta server，所以，这里我们同时启动了 config service 和 meta server。
启动admin service
mvn clean package打包 admin service 项目，通过批处理文件启动项目，端口是 8082。在我们的测试例子中，config service 和 admin service 谁先启动都可以，但是，如果我们使用了 config service 里的 eureka server，那么必须先启动 config service。
启动portal
mvn clean package打包 portal 项目，通过批处理文件启动项目，端口是 8083。
这个时候，我们可以通过 http://127.0.0.1:8083/访问管理界面（账号 apollo，密码 admin）。我们可以看到实例项目 SampleApp，它的两个环境分别对应我们服务器 1 和服务器 2 的配置中心。
启动apollo demo
apollo demo 用来模拟我们的实际项目，演示从配置中心获取配置，项目中需要引入 apollo-client 的依赖。
mvn clean package打包项目，通过批处理文件启动项目（连接的是 dev 的配置中心，可以自行修改）。当我们输入 key 为 timeout 时，可以拿到配置中心的 value 为 100。
走到这里，我们成功地完成了 apollo 的部署。
以上基本讲完了 apollo 的结构和使用。如有错误，欢迎指正。
最后，感谢阅读。
Original: https://www.cnblogs.com/ZhangZiSheng001/p/14918588.html
Author: 子月生
Title: 详解apollo的设计与使用
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