C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好,业已成为hibenate框架推荐的连接池。谁知人红是非多,C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性,包括但不限于下列几点:
1、C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则(最久未使用算法),意味着C3P0未能将数据库性能调到最优。
2、在处理大批量数据的时候,C3P0对耗时操作过于容忍,致使容易出现线程死锁的状况。
3、C3P0不支持监控功能,外界难以实时跟踪连接池的运行情况,不利于按需分配和调度系统资源。
就上面几点问题的看法因人而异,对老外来说,他们国家人口不多,一百年都难得遇上这种严苛的条件,考虑超大规模的数据处理纯属杞人忧天。但对国人来说,数据库里的业务记录动辄以千万计,亿级以上的海量数据也不罕见,此时一点一滴的性能差距汇总起来就可能出大问题。然而C3P0源自国外,人家才懒得搭理这茬事;再说,此等关键要害岂能由外人扼住咽喉?当然要自己掌握核心技术才让人放心,于是阿里巴巴公司推出了国产的开源连接池Druid,该连接池立足于本国国情,在诸多方面加以调整和优化,比C3P0更适用于国内的业务系统。
Druid的用法近似于C3P0,它拥有自己的连接池工具DruidDataSource,该工具的常见方法列举如下:
setDriverClassName:设置连接池的数据库驱动。
setUrl:设置数据库的连接地址。
setUsername:设置数据库的用户名。
setPassword:设置数据库的密码。
setInitialSize:设置连接池的初始大小。
setMinIdle:设置连接池大小的下限。
setMaxActive:设置连接池大小的上限。
setRemoveAbandoned:设置是否抛弃已超时的连接。
setRemoveAbandonedTimeout:设置超时的时间间隔,单位秒。如果某连接超过该时间仍未释放,则会被自动回收。
setMaxWait:设置获取连接所允许的等待时间,单位毫秒。超过该时间将不再获取连接。
setTimeBetweenEvictionRunsMillis:设置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位毫秒。
setValidationQuery:设置检测连接是否有效的SQL语句。
setTestWhileIdle:当空闲时是否需要进行有效性测试。建议设置为true,保证安全性。
setTestOnBorrow:设置为true,表示申请连接时将调用validationQuery方法来检测连接是否有效。
getDbType:获取数据库的名称。
getActiveCount:获取活跃连接的数量。
getConnectCount:获取已连上连接的数量。
getPoolingCount:获取空闲连接的数量。
getConnection:从连接池中获取一个连接,连接类型为DruidPooledConnection。
close:关闭连接池。
至于Druid的编码过程,则依然分成两个步骤:初始化连接池、从连接池中取出一个连接处理,分别说明如下:
1、初始化连接池
该步骤首先创建Druid连接池的对象,再依次调用相关方法设置详细的参数信息,包括数据库驱动、连接地址、用户名、密码,以及与连接池有关的规格参数。下面是初始化Druid连接池的代码例子:
2、从连接池中取出一个连接处理
注意该步骤的getConnection方法拿到的是DruidPooledConnection类型的连接对象,再根据该连接创建对应的报告,并开展后续的数据库操作。为方便观察连接池的运行情况,可在其中添加几个连接池的检测方法,例如getActiveCount、getConnectCount、getPoolingCount等等。修改后的数据库操作代码示例如下:
然后由外部反复调用以上的showRecordGroupBySex方法,假设准备测试连续的三次数据库操作,则外部的调用代码如下所示:
运行包含上面代码的测试程序,观察到下面的输出日志:
由日志可见,getActiveCount方法返回了当前正在使用的连接数量,getConnectCount方法返回了曾经连上与已经连上的连接总数,getPoolingCount返回了连接池中剩余的连接数量。
Original: https://www.cnblogs.com/pinlantu/p/11544703.html
Author: pinlantu
Title: Java开发笔记(一百五十一)Druid连接池的用法
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