这是小川的第 412次更新，第 444篇原创
看题和准备
今天介绍的是 LeetCode算法题中 Easy级别的第 263题（顺位题号是 1170）。在一个非空字符串s上定义一个函数 f(s)，该函数计算 s中最小字符的出现频率。例如，如果 s ="dcce"，则 f(s)= 2，因为最小字符为 "c"，其频率为2。
现在，给定字符串数组 queries和 words，返回一个整数数组 answer，
其中每个 answer[i]是使得 f(queries[i]) < f(W)的单词数量，其中 W是 words中的单词。
例如：
输入：queries = [“cbd”], words = [“zaaaz”]
输出：[1]
说明：在第一个查询中，我们有 f("cbd")= 1， f("zaaaz")= 3，因此 f("cbd")<f("zaaaz")< code>。</f("zaaaz")<>
输入：queries = [“bbb”,”cc”], words = [“a”,”aa”,”aaa”,”aaaa”]
输出：[1,2]
说明：在第一个查询中，仅 f("bbb")<f("aaaa")< code>，所以<code>answer[0] = 1</code>。<br>在第二个查询中，<code>f("cc")<f("aaa")< code>，<code>f("cc")<f("aaaa")< code>，所以<code>answer[1] = 2</code>。</f("aaaa")<></code></f("aaa")<></code></f("aaaa")<>
注意：
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第一种解法
题目的意思是要求在 words中，找出最小字符出现次数小于 queries中字符串最小字符出现次数的单词个数，最后以 queries的长度作为 int数组返回。
因此，我们直接翻译题目即可，使用两层循环，外层循环遍历 queries中的字符串，找到 queries[i]中最小字符的出现次数，接着遍历 words中的单词，比较两个最小字符出现次数，如果 queries中的比较小，就计数，内层循环结束后，将计数结果添加到 answer数组中，最后返回。
public int[] numSmallerByFrequency(String[] queries, String[] words) {
int len = queries.length, len2 = words.length;
int[] result = new int[len];
for (int i=0; i
第二种解法
针对第一种解法中，在内层循环多次计算 words中单词的最小字符出现次数，我们可以抽到循环外面处理。先将每个单词的最小字符出现次数都算出来，存入一个长度和 words相同的 int数组中，在内层循环中，就可以直接遍历这个 int数组了，而不用每个全部重新算一遍。
public int[] numSmallerByFrequency2(String[] queries, String[] words) {
int len = queries.length, len2 = words.length;
int[] wordFreq = new int[len2];
for (int j=0; j
第三种解法
对于前面两种解法，我们还能再简化下吗？比如，将两层循环变成一层循环？要想变一层循环，那么在计算 queries中的字符串时，就需要一次拿到结果，不使用循环，也就是说像在数组中取值一样。
我们先来观察下第二个例子。在处理完 words中的单词时，会得到一个数组 wordFreq，在此基础上再做下变化，做计数处理，将最小字符出现次数作为新数组的索引，再来累计次数，就会得到下面四个：
count[4] = 1; //"aaaa"代表的单词
count[3] = 1; //"aaa"代表的单词
count[2] = 1; //"aa"代表的单词
count[1] = 1; //"a"代表的单词
再来观察下 queries数组，字符串 "bbb"和 "cc"，去和 words中的单词比较时，会有以下规律：
大于"bbb"的有1位，记为arr[3] = 1
大于"cc"的有2位，记为arr[2] = 2
如果接着往下写：
大于1的有3位，arr[1] = 3
大于0的有4位，arr[0] = 4
我们发现，以 queries中的字符串最小字符出现次数为索引的 arr数组，其实就是上面 count数组的倒序元素累加之和：
arr[3] = count[4] = 1;
arr[2] = arr[3] + count[3] = 1+1 = 2
arr[i-1] = arr[i]+count[i];
分析出来这其中的原理后，剩下就是将代码写出来了，此解法比前面两种解法速度上快很多。
public int[] numSmallerByFrequency3(String[] queries, String[] words) {
int len = queries.length;
int[] wordFreq = new int[11];
for (String word : words) {
wordFreq[minFrequency(word)]++;
}
int[] sum = new int[11];
for (int i=sum.length-1; i>0; i--) {
sum[i-1] = sum[i]+wordFreq[i];
}
int[] result = new int[len];
for (int i=0; i
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Original: https://www.cnblogs.com/xiaochuan94/p/11570371.html
Author: 程序员小川
Title: LeetCode.1170-比较字符串中最小字符的出现频率(Compare Strings by Frequency of the Smallest Char)
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