通过前面的介绍了，我们可以自己实现数据的发布，然后在cartographer进行建图和定位，并调整参数查看效果。
本节就将介绍在cartographer用自己的数据进行建图和定位(在线和离线)。在线和离线的区别只在于实时订阅数据和直接回放Rosbag中的数据。
拷贝修改文件为自己对应的设置：
backpack_2d.launch -> my_robot_2d.launch
backpack_2d.lua -> my_robot_2d.lua
在.lua配置文件中设定TF转换关系：
map_frame = "map",
tracking_frame = "base_link",
published_frame = "odom",
odom_frame = "odom",
启动数据发布：
sensor_msgs/LaserScan，nav_msgs/Odometry，sensor_msgs/Imu等
启动建图：
roslaunch cartographer_ros my_robot_2d.launch 
建图完成后保存地图：
rosservice call /finish_trajectory 0
rosservice call /write_state "{filename: '${HOME}/Downloads/MyMap.pbstream'}"
rosrun cartographer_ros cartographer_pbstream_to_ros_map  -map_filestem=${HOME}/Downloads/MyMap  -pbstream_filename=${HOME}/Downloads/MyMap.pbstream -resolution=0.05
拷贝修改文件为自己对应的设置：
backpack_2d.launch -> offline_robot_2d.launch
backpack_2d.lua -> my_robot_2d.lua
启动建图：
roslaunch cartographer_ros offline_robot_2d.launch bag_filenames:=${HOME}/Downloads/MyData.bag
其他同1
拷贝修改文件为自己对应的设置：
demo_backpack_2d_localization.launch -> my_robot_localization_2d.launch
backpack_2d_localization.lua -> my_robot_localization_2d.lua
在.lua配置文件中打开定位功能：
启动数据发布：
sensor_msgs/LaserScan，nav_msgs/Odometry，sensor_msgs/Imu等
开始定位：
roslaunch cartographer_ros my_robot_localization_2d.launch 
拷贝修改文件为自己对应的设置：
demo_backpack_2d_localization.launch -> offline_robot_localization_2d.launch
backpack_2d_localization.lua -> my_robot_localization_2d.lua
开始定位：
roslaunch cartographer_ros offline_robot_localization_2d.launch ${HOME}/Downloads/LocalizationData.bag
【完】
下一节介绍建图定位中的延迟和误差分析。
Original: https://www.cnblogs.com/CloudFlame/p/16531301.html
Author: CloudFlame
Title: 【cartographer ros】九： 建图和定位
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