import tqdm
使用tqdm模块，可以在漫长的for循环加上一个进度条，显示当前进度百分比。
将tqdm写在迭代器之外即可： tqdm(iterator)
for i in tqdm(range(len(list)))
或者
for i in trange(len(list))
参考：
https://blog.csdn.net/zkp_987/article/details/81748098
Original: https://www.cnblogs.com/camilia/p/16044353.html
Author: CAMILIA
Title: [Python]-tqdm模块-给for循环加上进度条
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/566096/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！
【自取】最近整理的，有需要可以领取学习：
下载OpenCV并在VS2019上进行配置 1.进入OpenCV官网选择想要的版本进行下载 https://opencv.org/releases/ 点击对应的应用场景即可…
问题描述 在PyTorch中如何保存和加载训练好的模型？ 介绍 在深度学习中，训练一个复杂的模型可能需要花费数小时甚至数天的时间。为了避免每次使用训练好的模型时都需要重新训练，我们…
当特征选择完成后，可以直接训练模型了，但是可能由于特征矩阵过大，导致计算量大，训练时间长的问题，因此降低维度也是必不可少的。 常见的降维方法除了以上提到的基于 L1 惩罚项的模型以…
一、写在前面： 本来一直用的tensorflow2.3，换了新电脑就原样装的，但是怎么都调用不了GPU，2.3版本的安装大家可以参考：(37条消息) TensorFlow2.3（g…
[ OpenCV_是一款非常强大的计算机视觉库，其中包含了很多功能强大的图像处理和计算机视觉 _算法。而在这个系列的第三篇文章中，我们将重点介绍如何在 _OpenCV_中绘制图形和…
记录OpenCV正确安装与调用过程 我的CMakeLists.txt如下： cmake_minimum_required(VERSION 3.18) project(test) s…
本博客以Faster RCNN为例，介绍如何更换目标检测的backbone。对于更换目标检测backbone，主要难点是： 如何&…
计算机视觉中的注意力机制 * – 什么是注意力机制 – 常用的简单的注意力机制 – + SE Attention + CBAM Attentio…
pandas转pd data_np = data_pd.to_numpy() #输出np.array 最近在数据处理阶段，用到了常见的数…
Attentional Feature Fusion 注意力特征融合 最近看到一篇比较不错的特征融合方法，基于注意力机制的 AAF ，与此前的 SENet 、 SKNet 等很相似…
大纲 引言 一、高斯金字塔 二、高斯差分金字塔 三、特征点处理 * 1.阈值化 2.非极大值抑制 3. 二阶泰勒修正 4.低对比度去除 5.边缘效应去除 四、特征点描述子 * 1….
前文回顾：线性回归、基础优化算法、线性回归实现 文章目录 一、Softmax回归 * 1.1 多类分类 – 1.1.1 回归 vs 分类 1.1.2 均方损失 1.2 …
随着构建次数过多，之后jenkins构建会出现空间不足的问题，解决方式如下： 目录 1.配置时，去除旧的构建任务 2.使用脚本，删除历史构建 3.清理磁盘空间 4.重新加载服务器节…
近日，NTIRE比赛结果公布，大淘宝技术视频增强算法团队STaoVideo表现出色，获得视频超分辨率与质量增强挑战赛 两个赛道冠军🎉。 NTIRE赛事介绍 2022年CVPR NT…
Learning-based Video Motion Magnification 哈喽，大家好呀！这周有点开心，看到了一篇很有趣的论文。最近天气好热，明明已经十一月了，最近的温度…
1 图像分类的概念 1.1 什么是图像分类？ 图像分类，根据图像信息中所反映出来的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法 1.2 图像分类的难度 ●任何拍摄情 况的改变都…