需求：附近功能在很多生活类的App或软件中经常出现？那他们是怎么实现的呢？如果数据量不是很大，且功能比较简单，基于MySQL就可以实现。然而很多时候数据量很大且功能复杂，那么我们就需要使用Elasticsearch这种数据库了，不仅功能丰富，而且性能强大，大数据量情况下性能不再是问题。
一、基于MySQL实现（8.0.28）
1、建表
2、插入测试数据
纬度最大是90度，大于90度的一定是经度。
百度地图上的坐标拾取。精度在前，和经纬度的字面意思一致地球平均半径约：6371km 最大半径（赤道半径）约：6378km
二、通过Elasticsearch（7.15.1）的geo_point实现
1、创建索引mapping
2、插入测试数据
后记：很多数据库都有对GEO地理位置数据的处理，除了文中说到的MySQL、Elasticsearch；还有Redis、MongoDB等。
总结：
1、MySQL实现简单，MySQL数据库大部分初级程序员都已掌握，实现简单且可以返回原点距离目标点的距离。开发简单，一句sql搞定。但缺点也很明显，只适用于数据量少且业务简单的场景。
2、Elasticsearch的优点是，适用于大数据量情况，对非常复杂的业务也可以得心应手的处理。缺点是对开发人员技术栈要求比较高，需要掌握Elasticsearch。
Original: https://www.cnblogs.com/hbuuid/p/15840938.html
Author: 下午喝什么茶
Title: 通过经纬度计算距离实现附近、附近的人等功能
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