前言
VOLT是Mike Stonebraker 博士主导开发的云原生的内存数据库。他是唯一原生分布式的数据库。VOLT降低了服务器资源开销，通过使用低廉的服务器，在其架构上面，实现高吞吐率gps。同时VOLT提供开源版本和商业发行版本，与行业间有大量的深入交流。 >
VOLT于2017年进入中国市场，现在已经拥有大量中国客户，应用场景包括电信、金融系统、核心网计费解决方案等 ，遍布全国。
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针对老生常谈的数据库设计原则的技术探索
通过对传统数据库分析发现， 88%的CPU时间耗费在分布式的并发控制以及缓存管理上。对于传统数据库，尤其是关系型数据库而言，这是一些不得不面对的痛点。那这些痛点是无法解决的吗？还是说我们只能靠堆资源、 堆机器去解决呢？还是说另有其他的思路？
1、 事务隔离级别
VOLT采用了最严格的序列化的方式，同时用单分区的序列化，然后又多分区的并行，来应对。
2 、CAP
VOLT最初设计的时候，探讨在一些极端的情况下，CAP不是你能做什么，而是做不到什么？怎么办？
VOLT在考虑了衡量工具的情况下，做了一些对应机制的设计，包括部分副本崩溃情况下的应对策略（如，活跃的副本提供服务）、多副本活跃但同步失效情况下的应对策略（多副本活跃但同步失效情况下的应对策略（如：VOLT提供 brain split 侦测））。
3 、Lock&Latch
在传统的关系型数据库中，Lock&Latch开销非常大，尤其在分布式系统下，一旦横向扩容到比较大程度，以及存在一些死锁，尤其分布式锁的情况下，其所带来的锁的性能的损失非常巨大，这也就是很多传统数据库无法横向扩容的一个重要原因。
而VOLT所用机制则基本上把锁开销就完全取消掉。
4 、并行Parallel vs. 并发 Concurrent
并行指”真的在有两个咖啡机”；并发指”看起来有两个队伍，但其实只有一个咖啡机”。VOLT使用了分区并行的策略和事务队列串行化的策略结合，能够实现惊人的gps，另外一方面又避免了锁的开销。
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VOLT的解决落地
首先VOLT是一个权力存基层的，也就是说所有的数据，包括计算的逻辑、数据的存储、表设计的结构啊，都是在内存中，分布在各个节点中这些节点之间大部分情况下是没有锁的。
VOLT每个节点上面都有一定量的分区，分区之间通过内部的机制，可以把它分散到各个节点上去，这样可以防止单节点故障。
VOLT还有一个重要特点——按CPU内核分区，一个节点上面比方说有24个核，建议16个左右的分区，这样每个CPU都对应一个分区，捆绑在上面后，每个分区上面的事物都是串行的情况下，便完全避免了锁的开销。
VOLT多个分区之间完全并行，从CPU到Thread到内存（包括共享内存）到网络到硬盘，整个一条线都是并行的。
同时VOLT能够实现数据库内的事务控制，即业务层不需要关心事物的处理。VOLT选择讲所有的事务都在集群内完成的机制，对于client 来说，无需控制事务。
此外VOLT采用无共享设计，能够避免瓶颈。从CPU 到内存到网络，没有share，全部分布式。
可以说，VOLT是一个原生的分布式的数据库， 其扩容、分区的均衡等，全都对于业务层_是透明的。
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Original: https://www.cnblogs.com/VoltDB/p/16056138.html
Author: VoltActiveData
Title: VOLT ACTIVE DATA于传统数据库有哪些差别？
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