电信公司Mahindra Comviva利用VoltActiveData来部署实时客户价值

Mahindra Comviva将大数据转化为有效洞察力，在正确的时间、正确的渠道、以正确的方式将正确的信息与正确的人联系起来。这家创新公司为移动服务提供商提供实时、适应性强的情境营销平台和管理营销服务。总部设在印度的Mahindra Comviva与移动运营商密切合作，通过向客户提供量身定制的、相关的和及时的优惠，大幅增加收入机会。为了使其产品与众不同并帮助运营商利用实时分析和决策，Mahindra Comviva选择了VoltActiveData（以下简称VOLT）的内存扩展SQL数据库作为其Mahindra Comviva实时事件决策（ERED）平台的核心。这使得Mahindra Comviva能够构建一个快速的数据解决方案，通过ERED平台，导入-分析-决定的过程只需要3毫秒，这使得Mahindra Comviva能够在不到250毫秒的时间内向用户提供定制优惠。
使用ERED平台的移动运营商可以在实时个性化方面实现可衡量的投资回报率。Mahindra Comviva完成了两个使用案例，证明：

• Mahindra Comviva为一个移动电信客户摄取了15亿条每日记录
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​ ​ 整合快速数据和传统的基础设施​ ​

Mahindra Comviva专注于客户价值管理（CVM）–通过持续的、有针对性的互动，了解并最大化每个客户的价值的做法。ERED使服务提供商能够实时利用大量的数据。ERED平台旨在捕捉网络设备上发生的事件触发器。电信公司就此可以在数据事件发生时轻松地向正确的客户传达正确的报价。ERED丰富了基于使用和触发的营销活动，能够在达到阈值或目标时即时提供奖励或通知。

它使服务提供商能够实时执行活动和通信，在客户的电话还在他或她手中的时候就提供个性化的信息和优惠。这个实时平台摄取实时交易，如客户数据记录（CDR）、网络事件、URL数据、家庭位置寄存器/访客位置寄存器（HLR/VLR）状态和通话结束事件，以触发活动、奖励和通知。

移动网络实时提供有关其服务的用户体验的网络数据，如客户在下载应用程序时是否遇到网络延迟，掉线，或在观看流行的YouTube视频时超过带宽限制。所有这些事件在发生时都可以被移动服务提供商检测到并采取行动。然而，传统的基础设施和流程使移动运营商没有准备好从网络中获取实时客户数据。一个典型的活动管理解决方案是与数据仓库集成的，由于依赖太多的批处理过程，造成了延迟的加剧。通常情况下，源系统是传统的平台，从来没有为实时性而设计，所能实现的最好结果是 “接近实时 “的整合。

传统架构的内置延迟意味着个性化决策无法实时发生，因此任何个性化的客户互动都会发生得太晚，并失去相关性。为了实现实时个性化并保持竞争力，服务提供商需要发展他们的业务和营销基础设施，从基于批处理的系统整合转向实现灵活、实时的CVM。

据Mahindra Comviva公司的一位行政主管说：”在一个典型的服务提供商中，有一个客户生命周期，而在这个生命周期中有许多关键时刻。这些关键时刻包括从获取和入职到追加销售、交叉销售和减少客户损失。 最后，如果他们真的离开了，运营商要努力把这些客户赢回来，而这个循环又开始了。分析从客户做某事到我们与他们互动的过程真的很重要，因为我们想在真正重要的时刻与客户互动。

彼得斯说：”我们的愿景是建立一个平台，尽可能提供最好的互动，实时地与每个客户保持一致，以推动客户参与并最大限度地提高业务成果。”我们对实时的定义是，从网络上获取一个事件，并在250毫秒内将一个报价、通信信息或互动送到客户手中。然后，我们希望推动客户参与，并使业务成果最大化，从而为运营商带来增量收入，减少客户流失并提高客户活动水平。”

​ ​ 部署实时架构​ ​

一个实时架构有能力在数据出现时进行处理，而不是存储数据并在未来某个时间点进行检索。”Mahindra Comviva的一位执行主管说：”在服务提供商的背景下，我们认为’现在’是指用户将设备拿在手中时的关注时间段。”因此，我们将服务提供商的实时性定义为从网络事件到客户行动的端到端旅程时间低于250毫秒–无论正在处理的数据数量或种类如何。”

Mahindra Comviva需要设计一个实时引擎，以补充其现有的自适应上下文营销平台，该平台使用机器学习和大数据分析方面的最新技术和工艺，揭示对客户行为的深刻见解。”彼得斯说：”传统的营销活动管理平台被设计成位于数据仓库内的数据之上，因此它们自动继承了企业数据仓库的延迟。”我们实施了Lambda架构，所以我们可以从实时和批处理的结合中获益，并提供实时分析，以涡轮增压现有的多渠道活动管理环境。” Lambda是一个多层数据处理框架，其特点是具有快速查询响应时间的短期数据存储和具有较慢查询响应时间的长期数据存储。

在评估了快速数据技术之后，Mahindra Comviva选择了VOLT，以根据事件触发器（如通话结束、在特定地点使用移动设备或用户达到数据使用阈值）提供用户数据的实时分析。VOLT是对传统的关系型数据库架构的重新设计，旨在100%在内存中运行，并在扩展的商品硬件上运行。它提供了破纪录的交易性能，同时具有SQL的熟悉性和传统数据库的数据一致性和可靠性。但没有NoSQL产品的数据一致性问题。VOLT的创新架构使其能够以现有技术无法实现的方式为快速数据应用提供动力，以分析实时流数据，做出决策，并迅速向移动用户提供有针对性的信息和优惠。

“我们进行了全球搜索并选择了VOLT，因为我们相信它是世界上最快和最智能的内存数据库，”彼得斯说,”它符合我们对250毫秒以下响应时间的核心要求。就每秒的交易量而言，它具有高度的可扩展性，并能提供我们所需要的性能。我们很高兴选择VOLT作为我们实时层的底层架构。”

VOLT是一个内存SQL数据库，它将实时数据反馈的分析与交易处理结合在一个单一的水平扩展平台上。它以大规模并行的无共享架构在商品硬件上运行，并为实时挖掘快速数据的价值而构建。实施以VOLT为快速前端的Lambda架构，使ERED平台能够提供实时警报和监控、报告、分析、配置和审计，为移动运营商提供竞争优势和可衡量的业务成果。.

​ ​ 利用实时性为CVM环境充电客户互动​ ​

Mahindra Comviva目前的许多移动电信前景已经有了多渠道活动管理（MCCM）。这些传统的MCCM系统是基于批次的架构，最多只能提供近乎实时的服务，这意味着每天都有基于批次的客户互动。这些运营商正在实现一个典型的近实时活动的10分钟。 其他挑战包括来自企业数据仓库（EDW）和其他源系统的数据延迟，没有来自网络的流分析或实时事件触发。

Mahindra Comviva的ERED平台已被开发为对现有MCCM平台的补充。它为这些运营商提供了一个机会，使其现有的MCCM平台得到提升，并跃升为次级客户互动。

​​​​利用VoltActiveData来部署实时客户价值​​

​ ​ 衡量实时分析的ROI​ ​

Mahindra Comviva与一家一级移动服务提供商进行了概念验证，以量化实时互动是否在推动收入增长和减少客户流失方面有所作为。Mahindra Comviva寻求澄清的基本问题是：”基于流分析的实时活动是否会比接近实时的活动带来更大的商业利益？” 与客户的互动在5分钟或10分钟内就足够好了？还是实时的、亚秒级的互动真的能产生增量效益？就此与服务提供商一起分析了两个使用案例：

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* 空中预付款（IOU）：识别那些即将用完预付费服务信用的 “价值 “的客户，并向他们提供实时的上下文通话时间预付款–一个IOU信用。这将激励客户继续使用，并通过在用户充值时要求收取小额服务费来创造增量收入。

结果令人印象深刻，并从数量上证实了实时分析比现有的近乎实时的解决方案的优势。对于这两个用例，Mahindra Comviva每天摄取了15亿条呼叫和事件细节记录。对于数据套餐超额预警的用例，服务提供商能够立即提出定制的优惠，使捆绑外的使用量减少500%以上。与现有的接近实时的活动结果相比，实时数据捆绑销售增加了50%。

Airtime Advance使用案例产生了类似的可衡量的结果。实时报价的采用率比接近实时报价的采用率高157%。接受量身定制的实时优惠的用户比接受近实时优惠的用户多购买了253%的Airtime Advance的服务。随着运营商在其整个符合条件的基础上实施这一用例，预计每月将产生30,000美元的增量Airtime Advance费用。这两个测试案例证明，与近实时活动相比，实时活动为电信公司的营销工作带来了更大的商业利益。

彼得斯说：”结果表明，实时的力量可以比接近实时的活动大1.5到2.5倍。”对于一个收入为10亿美元的服务提供商来说，改用实时分析将实现每年高达4500万美元的CVM结果的增长。”

Markonda总结：”我们已经能够优化性能，同时确保高可用性并提供可衡量的结果。我们的实时架构为我们提供了市场上的竞争优势，使用VOLT作为数据获取引擎，提供了我们需要的实时决策和分析，以帮助移动运营商取得成功。VOLT的支持非常好，而且VOLT很容易配置和管理”。彼得斯补充说：”CVM需要多年的合作关系，我们的最佳实践目标是与客户合作，在增量收入方面提供高达5%的净增益。Mahindra Comviva的一个典型的CVM规划现在将提供增量收入，这很容易地证明在多年期间对进一步的规模和复杂性的投资。”

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Original: https://www.cnblogs.com/VoltDB/p/16091507.html
Author: VoltActiveData
Title: 电信公司Mahindra Comviva利用VoltActiveData来部署实时客户价值