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学习K-Means算法时，会让我想起三国志这个游戏，界面是一张中国地图，诸侯分立，各自为据。但是游戏开始，玩家会是一个人一座城池(我比较喜欢这样，就有挑战性)，然后不断的征战各方，占领城池
不断的扩大地盘，正常来说，征战的城池是距离自己较为近的，然后选择这些城池的中心位置作为主城。所以过来一段时间后，地图上就会出现几个主要的势力范围，三足鼎立正是如此。这个过程和K-Means算法十分相似。
接下来我们以下图为游戏地图为例来讲解K-Means算法，地图中的每一个城池为一个数据样例(包含城池的坐标)，假如游戏开始设定三个游戏玩家(三个聚类中心K)，游戏目的希望最后三个玩家各自为据形成右图的格局。开始游戏！
K-Means(k均值算法)：
一开始先要介绍
Original: https://blog.csdn.net/weixin_35433448/article/details/113011019
Author: 柚木i
Title: k均值的损失函数_我眼里K-Means算法
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