8个知识点，图解K-Means算法
本文中介绍的是一种常见的无监督学习算法，名字叫做 K 均值算法： K-Means算法。
K-Means算法在无监督学习，尤其是聚类算法中是最为基础和重要的一个算法。它实现起来非常简单。聚类效果也很不错的，因此应用非常广泛。
本文将会从以下 8 个方面进行详细的讲解：
算法思想
无监督学习
在正式介绍 K-Means 算法之前，我们先解释一下 无监督学习。用一句很通俗的话来解释：
是否有监督（supervised），我们只需要 看输入的数据是否有标签
输入的数据如果带有标签，则是 有监督学习，比如 KNN算法（K近邻）就是监督学习的典型算法；如果没有标签，则认为是 无监督学习，比如本文中即将介绍的 K-Means算法
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Original: https://blog.csdn.net/update7/article/details/112287029
Author: code_kd
Title: 8 个知识点，图解 K-Means 算法
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